谷銀觀點

谷銀基金行業月度簡報 | 人工智能板塊

2018-10-15 投資部 汪杰 邢佳美 閱讀

人工智能板塊

政策、知識、技術

國內人工智能技術層方面的研究主要集中在計算機視覺、自然語言處理、以及機器學習等方面。中國巨大的消費市場可以衍生出無數的細分領域,互聯網對各行業各領域的滲透給人工智能應用提供了最真切的參考,并且相比于互聯網,人工智能的應用場景只會更廣闊。

各地推出人工智能產業發展政策迎來紅利期

8月,廣東、四川陸續發布新一代人工智能發展規劃。至此,國內已有20多個省市陸續發布規劃,確定了發展人工智能產業的目標和重點任務。伴隨著人工智能技術日新月異,政策出臺更是加速了人工智能產業和物業、汽車、醫療、物流、制造業等關鍵產業融合。未來5-10年,人工智能將迎來前所未有的產業機遇。

四川省政府常務會議23日審議通過的《四川省新一代人工智能發展實施方案》提出,力爭到2020年,人工智能核心產業規模超500億元,帶動相關產業規模3000億元以上,促進四川人工智能產業進入全國先進行列。四川還將圍繞智能制造、軍民融合、民生及社會治理等重點方向,突破一批核心關鍵技術,大力推進新一代人工智能與實體經濟深度融合,搶占數字經濟發展制高點。

根據14日發布的《廣東省新一代人工智能發展規劃》,到2020年,廣東人工智能注重產業示范,產業規模、技術創新能力和應用示范將處于國內領先水平,人工智能成為助推廣東產業創新發展的重要引擎,形成廣東經濟新的增長點。

《安徽省新一代人工智能產業發展規劃(2018-2030)》提出,安徽省將加強人工智能基礎理論和核心技術研發,每年編制人工智能基礎理論和核心技術導向計劃,指導企業、高校、科研院所等組織實施人工智能技術重大科技專項。同時拓展人工智能在農業、制造業、教育、醫療健康業、城市管理等領域應用的廣度和深度。

已經發布新一代人工智能規劃的省份還有河北、黑龍江、遼寧、吉林、浙江、湖北、湖南、江西、貴州、江蘇、福建、河南、廣西、天津、重慶等。還有一些城市也發布了人工智能規劃。沈陽市政府5月發布的《沈陽市新一代人工智能發展規劃(2018-2030年)》提出,到2030年,要成為我國新一代人工智能科技創新重要一極。人工智能核心產業產值達到200億元,相關產業產值達到2000億元;城市發展高度智能化,成為新型智慧城市標桿。

《北京市加快科技創新培育人工智能產業的指導意見》提出,到2020年,培育一批具有國際影響力的人工智能領軍人才和創新團隊,涌現一批特色創新型企業,創新生態體系基本建立,初步成為具有全球影響力的人工智能創新中心;人工智能對經濟社會發展的支撐能力顯著增強,成為本市新的重要經濟增長點。

上海市政府在《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》提出,上海將大力推進人工智能促進實體經濟降本增效,在智能制造、現代金融、商貿服務、現代物流、現代農業等領域深度應用,提升全員勞動生產率,實現經濟能級優勢提升。

近十年來,隨著大數據、云計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展,人工智能技術成功跨越科學與應用之間的“技術鴻溝”,突破了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術拐點,進入了爆發式增長的紅利期。目前,人工智能在語音、語義、計算機視覺等領域實現技術性突破,隨著國內新一輪智慧城市建設熱潮的到來,人工智能將在教育、醫療、出行、銷售以及物業等領域加速應用落地。人工智能發展已進入關鍵窗口期,未來5-10年將迎來前所未有的產業機遇。在政策、資本、商業模式等催化下,人工智能產業迎來高速成長。

十種最熱門的AI技術

1.自然語言生成

從計算機數據生成文本。目前用于客戶服務、報告生成,或總結商業智能洞察力。供應商:Attivio,、Automated Insights、Cambridge Semantics、Digital Reasoning、Lucidworks、Narrative Science、SAS、Yseop。

2.語音識別

將人類語音轉換成有用的計算機應用程序。目前用于交互式語音響應系統和移動應用。供應商:NICE、Nuance Communications、vbOpenText、Verint Systems。

3.虛擬代理

據Forrester稱,這項技術是“媒體當前的寵兒”。從簡單的聊天機器人到可以與人類友好互動的高級系統。目前在客戶服務和支持崗位適用,還能將其視為一個聰明的家庭管家。供應商:亞馬遜、蘋果、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟、Satisfi。

4.機器學習平臺

提供算法、api、開發和培訓工具包、數據,以及計算能力來設計、培訓和部署模型到應用程序、流程和其他機器上。目前廣泛應用于企業應用,主要涉及預測或分類。供應商:亞馬遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS、Skytree。

5.AI-優化硬件

圖形處理單元(GPU)和專門設計和架構的設備,以有效地運行面向對象的計算工作。目前主要是在深度學習應用方面有所不同。供應商:Alluviate、Cray、谷歌、IBM、英特爾、英偉達。

6.決策管理

將規則和邏輯插入人工智能系統的引擎,用于初始設置/培訓和持續的維護和調優。一個成熟的技術,它被廣泛應用于各種企業應用,協助或執行自動化決策。供應商:Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems、UiPath。

7.深度學習平臺

一種特殊類型的機器學習,由具有多個抽象層的人工神經網絡組成。目前主要用于模式識別和分類應用,能夠支持龐大的數據集。供應商:Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology、Sentient Technologies。

8.生物識別技術

使人類和機器之間能夠進行更多的自然互動,包括但不限于圖像和觸摸識別、語言和肢體語言。目前主要用于市場研究。供應商:3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera、Tahzoo。

9.機器人過程自動化

使用腳本和其他方法來自動化人類活動,以支持高效的業務流程。目前用于執行任務或過程的成本太高或效率太低。供應商:Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath、WorkFusion。

10.文本分析和NLP

自然語言處理(NLP)使用和支持文本分析,通過統計和機器學習方法促進對句子結構和意義、情緒和意圖的理解。目前用于欺詐檢測和安全,廣泛的自動化助理,以及用于挖掘非結構化數據的應用程序。供應商:Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd、Synapsify。

熱點、趨勢、動態

人工智能領域熱點解析

1.芯片

據人工智能協會發布的《中國AI創新應用白皮書》顯示,從1986年到2007年,全球單日信息存儲能力增加了約120倍,在數據生成量方面,預計到2020年,將達到44ZB,是2009年的44倍。數據量的成倍增長,伴隨的是芯片行業的蓬勃發展。

在這條賽道上,有智能設備廠商、云計算廠商、傳統芯片廠商。蘋果、微軟和谷歌都在開發自己的處理器,應用于人工智能和其他的工作負載,其目標是實現在沒有云處理的情況下壓縮算法。大數據、人工智能以及高性能計算和分析越來越趨向于利用GPU。這一趨勢使英偉達成為重要玩家,同時,也為AMD注入了新的活力。英特爾將其布局從個人電腦轉向數據中心和物聯網。

此外,一些更加垂直細分的初創公司的表現同樣不容小覷。

近期,寒武紀、地平線、深鑒、Kneron、鯤云科技等人工智能芯片公司相繼獲得融資,新一代計算芯片可以提供更強大的計算力,同時在集群上實現的分布式計算能夠幫助人工智能模型在更大的數據集上運行。

2.智能音箱

相對于傳統音箱而言,智能音箱不僅是音響產品,同時是涵蓋了內容服務、互聯網服務及語音交互功能的智能化產品,不僅具備WiFi連接功能,提供音樂、有聲讀物等內容服務及信息查詢、網購等互聯網服務,還能與智能家居連接,實現場景化智能家居控制。

也因此,2017年成為了“百箱大戰”的一年,智能音箱的炙熱戰火從國外燒到了國內。目前國內切入音箱市場的公司主要有三類:

一是以喜馬拉雅“小雅”為代表的內容基因的公司,他們和“傳統音箱”最為接近,但內容的智能播放提升了用戶在聆聽場景下的交互體驗。

二是包括Rokid、出門問問、Broadlink等在內的“智能公司”,在他們的產品里,音樂內容只是眾多功能之一,更多的亮點在語音交互、連接智能家居上。

三則是小米、阿里、京東、聯想等“大公司”,他們背后是有龐大的商業生態。

3.醫療影像

在科技部公布的首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單中包括依托騰訊建設的醫療影像診斷平臺覓影。

AI+醫療是近年來資本投資和企業拓展新業務的熱點,這其中又以醫療影像為重點原因有兩點:

醫療影像是所有大病診療的入口和基礎,放射科醫生是醫療行業最短缺的人員之一;人工智能技術爆發的核心——深度學習,正好最擅長分析影像類數據。如此,使得影像識別技術成了最有可能在醫療領域率先落地的技術。

短期來看,目前AI+醫療影像的商業模式一定是To B,并且在競爭初期,渠道為王;從長期來看,To C也有很大的商業機會,隨著技術的成熟,未來病人可以自由選擇AI醫療商的產品進行服務。

4.安防

就目前來說,安防本身具有兩大特性:

第一,在傳統的以視頻為主的安防行業中,經過多年的發展,已經積累了大量的數據資源,滿足了人工智能基于大數據為基礎的算法模型訓練的要求;

第二,安防行業中事前預防、事中響應、事后追查的特性剛好吻合了人工智能的算法和技術。

也就是說,目前AI在安防領域的應用主要通過圖像識別、大數據及視頻結構化等技術進行作用的。而從行業角度來看,主要在公安、交通、樓宇、金融、工業、民用等領域應用較廣,其中以公安應用最為核心。另外,AI+安防在提前預防犯罪,和保障社會安全方面也起到了非常重要作用。

目前來說,雖然AI在安防領域的應用有著很好的前景,但還沒有達到真正實用的階段,應用中存在諸多的問題需要不斷完善和解決,比如環境適應性差、場景理解受限、人臉識別準確率等等問題。

5.語音交互

很多業內專家都認為,“語音”將會成為下一代人機交互的主要方式。其原因有三:

首先,語音交互更為自然和方便;

其次,語音交互相對于文字交互模式而言,能夠解放人們更多的感官;

第三,基于智能語音交互,不需要對APP、瀏覽器進行點擊操作,而是直接通過語音操作的特質,使其能夠凌駕于瀏覽器、APP等其他應用的入口之上,成為一個新入口,而這個入口,將會變革更多的產業,諸如信息搜索、分發。

涉及語音交互的公司包括人工智能機器人廠商、人機交互技術和渠道提供商,以及基礎平臺支撐和關聯技術提供商:

(1)人工智能機器人廠商主要包括小i機器人等智能機器人廠商,同時還有清華、中科院等人工智能技術研究院校和科研院所。

(2)人機交互技術或渠道提供商包括科大訊飛、捷通華聲、車音網、思必馳等語音技術提供商,以及短信(移動、電信、聯通)、QQ等服務提供商。

(3)基礎平臺支撐和關聯技術提供商包括IDC、云計算平臺、數據挖掘等技術提供商。

6.智能制造

波士頓咨詢在一份名為《工業4.0——未來生產力和制造業發展前景》的報告中明確指出,以云計算、大數據分析為代表的新技術將為中國制造業的生產效率帶來15%—25%的提升。

智能制造,是在基于互聯網的物聯網意義上實現的包括企業與社會在內的全過程的制造,把工業4.0的“智能工廠”、“智能生產”、“智能物流”進一步擴展到“智能消費”、“智能服務”等全過程的智能化中去,只在這些意義上,才能真正地認識到我們所面臨的前所未有的形勢。

這一年來,各大制造企業為了重塑自身在制造業的全球競爭優勢,在各層面高度重視智能制造,并相應啟動了一系列針對基于模型的企業、網絡物理系統、工業機器人、先進測量與分析、智能制造系統集成等智能制造關鍵要素的計劃和項目,以對“AI+制造”的新競爭力形成進行系統支持。

7.場景創新

隨著社交和云技術的不斷融合,移動終端設備從隨身變得貼身,人工智能技術開始從技術平臺走向產業平臺,場景的價值越來越大,我們正在步入一個能夠通過場景感知來快速高效解決問題的“場景時代”。如何實現人工智能的場景化,做好“人工智能時代”與“場景時代”的結合,是2017年以及未來人工智能發展的重要前提。

此外,人工智能的發展離不開技術的不斷創新,更離不開場景的創新。場景創新是人工智能發展的催化劑,當人工智能技術發展到一定的程度后,如何讓更多的人工智能技術走向前臺轉變為用戶服務,如何激發商業化應用需求,通過需求創造供給將是未來人工智能發展的重要方向。

投資、并購、重組

沖浪科技獲Ventech China數百萬美元天使輪融資,發力自動駕駛行業

沖浪科技成立于2017年6月,開放并提供自動駕駛相關的訓練數據集。除了自動駕駛的數據集以外,沖浪科技還為無人車公司提供多傳感器融合解決方案、多模態數據標注方案、部分自動駕駛車的改裝方案。

沖浪科技創始團隊均來自國內外頂尖高校和知名人工智能公司。創始人及CEO賀純潔(Edison)是連續創業者,在大數據服務和人工智能領域有多年的從業和研究經驗。聯合創始人及圖像專家唐紹鵬博士畢業于早稻田大學,曾服務于Intel和NEC。聯合創始人及語音專家程蘭穎博士畢業于中科院聲學所,曾服務于Nuance。聯合創始人兼公司VP Emily Zhang, 畢業于北大,主要負責市場和融資等對外工作,曾就職于微軟美國總部和微軟中國。2018年初德國圖賓根大學及馬克斯?普朗克研究所(MPI)自動視覺組負責人Andreas Geiger 教授出任了北京沖浪科技有限公司(Surfingtech) 的首席科學家。

相對于其他技術含量低的數據集提供商,沖浪科技的競爭壁壘是具有自動駕駛相關研發算法的能力和基于自主設計數據解決方案的能力。據了解,目前自動駕駛相關數據市場每年在百億美金規模,光谷歌Waymo每年就在自動駕駛數據的采集和標注上面花費幾億美元。

除此之外,目前沖浪科技的平臺還有幾十套語音和人臉數據,作為基礎的能力累積;單品數據庫規模大,如5000小時的中文語音基礎數據和1萬人的3D人臉數據?,F階段,沖浪科技在自動駕駛方面主要跟硅谷領先的無人車公司深度合作。其他數據集,除了與國內一些知名AI公司合作之外,還有一半以上的海外AI客戶。

Ventech China 管理合伙人Eric Huet認為:隨著大數據和AI行業的市場規模不斷壯大,以及參與者數量的快速增長,高質量的數據集研發和服務的市場需求也會持續增長。我們也相信沖浪科技在人工智能數據行業的豐富經驗和強大的業務開發能力,會在眾多的競爭對手中脫穎而出。

看重落地和運營,巨米智能完成數千萬元A輪融資

巨米智能成立于2011 年,提供智能零售終端的定制開發,以及線上代運營服務。其提供的終端包括了自動售貨機、自動飲料機,以及被稱為“智能無人商店”的大型無人售貨機器等。

創始人朱振滔表示,巨米智能過去主要做設備定制開發及制造,但他們發現,很多想要用無人機器作為新渠道的品牌方和運營商,在選點、物流、以及商品采購上具有優勢,但沒有互聯網環境下的規?;\營經驗,因而不少“無人零售”沒有很好落地?;诖?,巨米智能推出了“線上代運營”服務。巨米智能不僅負責設備的軟硬件開發、生產制造,也會設計一個管理系統,內含的標準化方案包括了補貨、倉儲、物流、維護、用戶數據挖掘、廣告營銷、小程序管理等等。

目前,巨米智能的客戶主要是快消品牌和新零售運營商。此前推出的飲料機累計市場保有量約有30000 余臺,其中智能飲料機在運行的約3000 臺,主要應用在餐飲渠道、酒店渠道和進出口貿易等。其還推出了大屏互動售貨機,目前已覆蓋了上海地鐵的14 條線路,共計360 個站點,地鐵站點的售貨機約有600 余臺,再加上周邊商圈及寫字樓,累計有近1000 臺。

無人貨架以后,利用了人工智能技術的智能貨柜和無人便利店成為資本新寵,但巨米智能采用的仍然是自動售貨機的方案,對此,朱振滔認為,現在技術普及很快,僅僅從技術層面來看,大家都能夠通過軟硬件的組合來做“雙向開放式”貨柜,但目前的落地不夠成熟,要么成本太高、要么實際運營困難重重。因此,巨米智能更關注貨柜的落地效果和運營環節。

云知聲宣布完成6億元C+輪融資,已累計獲得7輪融資

國內AI公司云知聲宣布完成新一輪C+輪融資。云知聲官方聲明,“公司已完成 6 億元人民幣C+ 輪融資,本輪融資由中國互聯網投資基金領投,中金公司旗下中金佳成、建投華科旗下中建投資本跟投,漢能投資擔任獨家財務顧問;至此,云知聲 C 輪系列融資總金額已達 13 億元人民幣,創下語音技術領域單輪融資最高記錄?!?/span>

 投研.jpg

自2012年成立以來,云知聲一直專注于物聯網人工智能服務,擁有完全自主知識產權的世界頂尖智能語音識別、語義理解技術,是當前國內為數不多擁有算法、計算能力、芯片能力全棧式技術鏈條的人工智能龍頭企業。2018年5月16日云知聲將重磅推出耗時近3年自主研發打造的全球首款面向IoT的AI芯片,這是業界第一款擁有自主知識產權和語音解決方案的物聯網AI芯片。由于云知聲在家居、智能音箱、兒童機器人等市場方面已經基于通用芯片方案的產品形態,驗證了產品和用戶場景的合理性,AI芯片量產后將能快速切入市場客戶并滿足更多產品種類和形態上對成本、穩定性、集成度等方面的需求。

根據云知聲提供的信息,云知聲公司業務營收已連續三年保持超 100% 的同比增長,2018年收入規模預計將為去年的 300% ;2018年5月推出的AI芯片雨燕將對公司商業化產生重要推進作用;此外,云知聲還與國內某知名車企合作,將推出汽車前裝車規級 AI 芯片。

云知聲表示,“具體業務落地方面,在智能家居領域,云知聲于 2015 年成功出貨 IVM 模組,客戶覆蓋格力、美的、長虹、華帝等一線家電廠商。在醫療領域,云知聲在國內提出語音病歷解決方案,已在包括北京協和醫院、福建省立醫院等近 100 家重點醫院上線,并于去年年底和平安好醫生聯合成立合資公司——澔醫智能;同時與中電數據合作,研發新產品品類和面向健康醫療領域的 AI 芯片。車載領域,云知聲已服務近 100 家方案商、品牌商超 1700 萬臺設備。教育領域,合作客戶超 80 家,覆蓋超3000  萬人,日調用量 1.8 億次,社會化口語評測服務市場占有量第一。此外,公司正在為廈門市人民政府搭建并運營國內頂尖的人工智能超級計算中心?!?/span>

此外,值得關注的是云知聲本輪資方的國家隊背景。中國互聯網投資基金是經國務院批準、由國家網信辦和財政部共同發起的投資機構,戰略出資企業包括中國工商銀行、中國農業銀行、中信國安、中郵人壽、中國移動、中國聯通、中國電信等各國資企業;中金佳成是中國國際金融PE投資平臺,中金的主要股東為中央匯金公司;中建投資本為建投華科投資股份有限公司旗下的私募基金管理公司。

上市公司/標桿企業研究

中國最聰明公司,AI界“最強大腦”,科大訊飛如何養成?

01 | 18歲成年禮單

去年6月,科大訊飛迎來了18周歲成年禮。

18年的時間,科大訊飛在智能語音方面臥薪嘗膽,從底層的語音產品,到嵌入式多功能語音技術,再到人工智能重要細分領域——語音識別、合成、語義理解等,一路走來科大訊飛已經完成了AI核心技術的階段性迭代。

目前,科大訊飛語音識別的準確率已經從2010年剛剛發布語音云時的60.5%升級到98%,語音合成技術在國際語音合成大賽上上連續多年保持第一桂冠。至于科大訊飛的語言互譯,在曉譯翻譯機上獲得了最好的印證。

不僅如此,科大訊飛發布了多款人工智能產品,既有面向教育、醫療和客服行業的最新應用產品,也有面向消費者的家庭、汽車、翻譯等消費級產品,已經將懸在半空未能落地的AI產品化,構建了成熟的商業化模式,并且得到了市場的肯定。

正因如此,《麻省理工科技評論》發布的全球50大最聰明公司榜單中,中國共有9家公司上榜,科大訊飛名列全球第六,中國第一。在今年2月份,《麻省理工科技評論》評選出2017年全球十大突破技術,科大訊飛更是有2項成果入選榜單。

隨著2017年成績單的交付,不同市場給科大訊飛的成年禮單,也都按時收納袋中。

3月28日晚間,科大訊飛披露的年報顯示,2017年營業收入為54.45億元,同比增長63.97%,扣非后凈利潤3.59億元增長40.72%;基本每股收益0.33元/股,平臺開發者數量和應用總數均超過了前五年的總和。

19年前,劉慶峰跟別人說語音市場,沒幾個人聽得懂;現如今,劉慶峰和他的團隊堅守人工智能的執念,依靠產品,硬是自己打通了一道風口。

02 | 聰明公司背后的“工匠精神”

相比其他互聯網企業,劉慶峰主導科大訊飛一直在用自己的話語體系與外界溝通——沒有用廣告刷屏,也不參與互聯網罵戰??拼笥嶏w更多時候對外輸出的是財務數據信息與成功案例,并用最直白且穿透力強的對話自我呈現。

1999年,劉慶峰創立科大訊飛。依靠對自身技術能力的高度自信,以及對行業走勢的精準判斷,初創期的科大訊飛就在全球語音產業中,發出了中國的“好聲音”,并且以互聯網底層基礎行業企業的身份,很快就實現盈虧平衡,并成為國內語音技術市場最有代表性的企業之一。

回憶這段歲月,劉慶峰有自己的理解。他表示,科大訊飛不特別看重短期利益,不會在營銷上跟風,不會為短期利益損害長期利益?!拔覀兘裉焖龅囊磺卸家蔀槲磥淼姆e累,不管每一步走的是快一點還是慢一點,而要看是否通向了最終目標?!边@與其所堅守的頂天立地的發展戰略和價值理念相輔相成。

科大訊飛非常明確,自己獲得如今的市場地位,正是因為研發能力高人一籌,因此在這方面的投入無比慷慨。時至今日,高強度投入研發、強化市場渠道布局、建設交付服務體系,都還是科大訊飛成功的不二法門。 “我們的研發投入占銷售收入連續五年都超過了20%,一直處于高投入的狀態?!眲c峰補充說。

“唯偏執狂才能生存”,在互聯網行業,龜兔賽跑的故事不斷上演。一家公司是由每天做出的點滴選擇所積累塑造而成,這些選擇也是競爭力形成的原因所在。

作為一個以語音技術為基礎,基因與血統都絕對純正的人工智能企業,科大訊飛堅持創新“長跑”,自主研發,掌握核心技術;錨定方向深度研發,推出產品應用后實現商業化,并從商業化中獲取迭代的數據驅動優勢,最終實現自我造血,在全球形成產業優勢。

目前的科大訊飛,已經是中國最大的智能語音公司。根據Research and Markets報告,在全球語音市場,谷歌、微軟、蘋果和科大訊飛均獲得了迅速增長,全球市場份額分別為20.7%、13.4%、12.9%和6.7%。論科大訊飛的專項能力,BAT只能望其項背。

在終端消費者應用方面,科大訊飛也在堅持保守和專注的工匠精神,在進行精細化的運作,產品數量較少,但運營相對穩定。當搜狗輸入法“霸占”各類用戶的PC與手機終端時,科大訊飛也在悄悄的攻城拔寨,以更加低調的方式,收獲越來越多的用戶所認可。財報顯示,目前訊飛輸入法總用戶發展至5.6億;訊飛翻譯機在報告期內銷售近20萬臺,已在全球130個國家覆蓋使用。

在智能硬件方面,語音輸入業已成為很多產品的“標配”,在這些被廣泛應用的產品里,也有被人工智能賦能的“智慧”內核,一旦創造出來,就將不可替代。

“十八年風生水起,千帆過盡,語音技術羅盤不改?!痹谟邢薜年P鍵控制點上,高強度持續投入和突破,形成戰略縱深,在有限的范圍構筑競爭力,這成為科大訊飛的成功之道。

03 | 生態玩家

沒有戰略的企業是愚蠢的,只有戰略的企業也是輕浮的??拼笥嶏w的根基還是在技術,在對市場的洞察和快速反應。依托技術優勢形成解決方案,并與企業級用戶合作,通過ToB業務實現變現,這正是科大訊飛一直以來的業務模式,從而造就了一家早早實現盈利的人工智能企業。

IDC數據顯示,目前全球人工智能市場規模約80億美元,2020年將達到470億美元。風口喚醒了資本和巨頭。國內以BAT為代表,尤其百度在AI領域砸下重金,亦作為戰略重點;國外則包括谷歌、微軟、IBM等。

面對競爭,劉慶峰選擇主動出擊,用擴張贏得時間,不斷加強源頭技術創新,扎實做深做透相關行業應用。同時,科大訊飛開始調整商業模式,從2B市場拓展至2C市場。將語音識別這一能力嵌入到生產、生活的各個場景,特別是很難進行鍵盤錄入的場景,如客廳電視、會議室、汽車駕駛艙等等。通過高精度的語音識別,實現語音操控智能電視等硬件。

除了技術上的專注,產品方面的擴容之外,科大訊飛在架構上一直堅持著“平臺加賽道”的清晰版圖。

“平臺”就是科大訊飛把人工智能核心技術開放給合作伙伴,成就開發者,賦能科學家,為全行業提供人工智能能力,整合后臺的內容和服務,構建持續閉環迭代的生態體系。

報告顯示,2017年訊飛開放平臺爆發式擴容,平臺開發者數量和應用總數均超過了前五年的總和;平臺連接終端設備總數累計達17.6億。

2018年政府工作報告關注人工智能產業化應用,要求在醫療、教育等多領域推進“互聯網+”。

這也與科大訊飛所堅持的“賽道”戰略不謀而合?!百惖馈?,即依托人工智能核心技術+應用數據+領域支持,構建垂直入口或行業的剛需+代差優勢。目前,科大訊飛率先在智能教育、智能醫療與智慧政法等賽道上取得先發優勢。

其中,在教育領域,截至2017年底,科大訊飛智慧教育系列產品已在全國31個省、自治區、直轄市及新加坡等海外市場廣泛應用,與包括68所中國百強校在內的15000所學校建立合作,深度用戶超過1500萬。

在智慧醫療領域,科大訊飛智慧醫院產品已在84家醫院上線落地,包括北京協和、301醫院等國內頂級醫療機構?;谟嶏w認知醫學技術的“智醫助理”參加2017年國家執業醫師資格考試筆試并以優異成績通過,在全球首次讓人工智能具備當全科醫生的潛質。

此外,科大訊飛在報告中披露,其以運營商、金融等行業應用為切口,打造全語音應用門戶,并提供智能服務解決方案。

目前,科大訊飛新型智慧城市業務已覆蓋全國20余省份,在政務、教育、金融、石油石化、電力、交通、公安、醫療等多個行業打造了一批具有全國影響力的精品工程;智慧政法系統也在多地試點與公安檢查法院工作的融合。

而在行業矚目的人工智能與出行的結合上,科大訊飛宣布其以累計1000萬臺裝車量,占據中國汽車智能語音交互第一品牌。

“帝國是終將衰敗的,而生態生生不息”??拼笥嶏w董事長劉慶峰3月29日在業績說明會上披露公司“平臺+賽道”戰略推進情況時稱,2017年公司吸收第三方開發團隊的數量已經超過50萬個,新增開發者團隊的數量超過過去5年新增數量的總和。開發團隊在科大訊飛的生態圈中不斷盤踞,吸引大量用戶的關注,推動開放平臺用戶規模的增幅接近100%。劉慶峰表示,公司不再輕易擴張,“擁有生態的核心競爭力,實現盈利只是時間問題?!?/span>

劉慶峰無疑是清醒的。目前科大訊飛已具備的業務“賽道”均是“社會有需求,訊飛能供給”性質。企業和市場有其自身規律。雖說“心有多大,舞臺就有多大”,但是企業的初心是否足夠純粹熱切,企業的能力是否能支持自身不斷釋放獨特的價值,企業的價值觀是否認同用汗水換取回報,都決定著自身在整個舞臺上的位置。如今看來,科大訊飛一直在舞臺正中央領舞。


?
個人用戶登錄 機構用戶登錄
賬號:
密碼:
忘記密碼
新用戶注冊
會員注冊
注冊類型: 個人 機構








發送驗證碼

找回密碼

發送驗證碼


修改密碼


郵箱綁定
更換手機


委托人權限登錄

由于個人隱私既客戶權限問題請點擊輸入身份證號碼進行查看您的資料

微联盟软件推广赚钱