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谷銀基金行業月度簡報 | 大數據板塊

2018-10-25 投資部 白雙 程潔 閱讀

大數據板塊

政策、知識、技術

PaaS的概念和分類

PaaS是開發者平臺,為軟件開發人員提供了構建應用程序的環境,給企業提供了軟件開發、測試、運維的統一工具。實現簡化開發和操作,標準統一,互聯互通,更好得調配底層資源(IaaS)并支撐上層應用(SaaS)。目前PaaS的服務對象包括兩類,2D和2B。2D指的是To Developer,服務于軟件者或者軟件開發商(ISV),2B指的是服務企業IT部門或者業務部門。

表1:PaaS解決的問題

問題

具體描述

應用全生命周期管理

應用開發:開發者使用供應商提供的運行環境,編程語言框架,服務以及工具等來構建應用。其價值是應用對中間件服務的獲取自動化,軟件開發自動化。  

應用托管:可將開發者創建或擁有的應用部署到云基礎設施上。其價值是應用對基礎設施資源的獲取自動化。  

應用運維:應用的運維無需管理或控制底下的基礎設施(計算、網絡、存儲、OS等),可以控制已部署的應用,并有可能對應用托管的環境、其配置進行控制。其價值是應用的運維管理(伸縮,配置,升級等)自動化。  

中間件云服務

提供豐富的預集成服務,如分布式數據庫服務,分布式消息隊列服務,分布式緩存服務等。把通用的軟件能力服務化,使得應用能快速擁有分布式的高用性,高可擴展性。同時在中間件云服務層,不同的租戶可參共享或隔離不同的服務資源。  

基礎資源的高效利用

對底層資源的抽象,可以按用戶要求分配的相應用資源部署實例。大規模的應用部署在云基礎設施上,PaaS可能通過調度算法,把應用實例調度到不同的資源上運行。通過資源層的隔離,盡可能地共享或平攤資源,以提高資源整體使用率,從而降低基礎設施的投入。  

PaaS大幅度提升IT生產力。在企業IT預算相對有限,但企業對IT部門的響應速度和數據處理量要求卻與日俱增,PaaS將很好得幫助企業IT部門提升生產力。1>PaaS可以最大程度降低IT人員的低附加值工作,比如減少硬件層的配置調試、基礎設施日常運維,而更加專注于軟件層面的創造性的開發工作。根據Rackspace Hosting的調查,IT人員僅采用30%的時間開發,50%以上的時間用于等待系統響應和維護基礎設施,這樣造成開發人員時間資源的浪費;2>PaaS可以集結開發者智慧,減少重復性工作,產生規模效應。PaaS平臺積累IT開發模塊,插件,模型等,使得“代碼寫一次就能最大程度推廣”,大幅度減少IT人員的基礎功能模塊的編寫時間。3>PaaS具備SaaS集成功能,并與互聯網鏈接。目前市面上SaaS數量很多,但SaaS應用開放的API接口普遍不夠多,導致企業用戶在租用多個SaaS服務后很難集成,在企業內部仍形成一個個的信息孤島。PaaS有助于SaaS的集成,解決企業的互聯互通的痛點。

隨著云計算的深入發展,PaaS已經呈現多樣形態,在靈活性和易用性上不斷地提升。同時多形態并存,旨在大規模的云基礎設施上,提供更多的高性能的云服務,更高效的資源使用方式。

根據Gartner,PaaS大體可分為高效能PaaS和高控制PaaS。 

高效能PaaS內嵌較多的設計模式、樣板和插件,可以大幅減少應用軟件的編寫時間,簡化操作。這種PaaS平臺具備較強的客戶粘性,但缺點是對底層資源的調度能力弱。一般SaaS軟件廠商提供的PaaS較多是高效能PaaS:1>軟件公司在不斷的SaaS開發過程中積累了常用的插件模塊,可為開發者提供便捷性和易用性;2>SaaS廠商關注于軟件產品功能的延展(如Force.com平臺支撐Salesforce的CRM軟件)和不同SaaS之間的集成;而對于復雜的功能如底層設施資源的調度、并發性設置、內存計算等關注較少。

圖1:高效能PaaS大幅節省開發時間 

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高控制PaaS平臺靈活性更好,相比于高效能PaaS,開發者能控制的部分更多,可選擇性更強,且可以更好得調度底層基礎設施的資源,對于復雜和大規模應用的支撐能力更好,同時可以較順利得進行不同平臺之間的代碼移植。但開發者不太能節約開發時間,需要從較原始的代碼開始進行開發,并且需要遵守云計算的代碼編寫規則。較多的IaaS廠商開發的PaaS屬于高控制PaaS;IaaS廠商因為提供基礎設施服務,更加關注底層資源的最優化管理,也在底層資源調配方面更有優勢。典型案例包括:亞馬遜AWS、微軟Azure等。

表2:高效能PaaS和高控制PaaS的比較 

高效能PaaSHigh Productivity PaaS

高控制PaaSHigh Control PaaS

采用菜單配置,可視化模型,圖形編輯插件,腳本語言進行應用軟件的編寫。樣板和設計模式內嵌在PaaS平臺當中。(Model   Driven

可以減少編寫應用軟件的精力和時間。缺點是靈活性和掌控力不足。

采用傳統計算機編程語言可以進行開發,寫程序的時候需要注意遵從云平臺的某些特定規則(如Cloud-y)才能正常運行。(PaaS for   Coders) 不太能減少程序編寫的時間。但可以直接將其他程序代碼移植到PaaS平臺上,并實現擴展性。

在高效能PaaS平臺上寫出的應用軟件自動遵守具備云特征。

在高控制PaaS平臺上寫出的應用軟件需要遵守一定的編寫規則才能具備云特征

對開發者的編程能力強和計算機基礎要求一般。愛好者、專業人士適用。更多是2B(面向企業IT部門人員和業務部門人員)

對開發者的編程能力強和計算機基礎要求高。專業人士適用。更多是2D(面向開發者、企業IT部門人員)

較強的客戶粘性和依賴性,較難換供應商

粘性和更換供應商的難度相對低一些

提供有限的底層資源調度控制能力,對于多數應用開發者足夠即可。

提供較好的底層資源調度控制能力,規?;瘮U展性更好,適合大型和超大型開發者。

典型案例包括:SalesforceForce.com 平臺;Service nowService Now Store。行業PaaS平臺多為高效能平臺。

典型案例包括:微軟的Azure App Service Azure Cloud Service,亞馬遜AWS,SalesforceHeroku


我們認為未來兩種PaaS將同時具備較大的需求。一方面,高效能PaaS簡化操作,降低應用門檻,受眾將越來越廣泛,除了企業IT工作者,未來業務人員也可逐步普及PaaS應用(Intuit的調查顯示,36%的業務人員具備前端網頁界面的編程能力,8%具備開發者的技術能力),加入到定制化的行列,打造更貼合業務的定制化軟件;另一方面,高控制PaaS功能豐富且靈活,能更好得調度底層資源,隨著我們逐步進入到產業互聯網、物聯網、人工智能時代,數據量運算量大幅提升,對高控制PaaS的需求也將與日俱增。目前,部分供應商開始同時提供以上兩種類型的PaaS平臺,比如Salesforce繼提供高效能的Force.com,也提供高控制的Heroku;微軟本身提供高控制的Azure平臺,但也在2015年11月發布了高效能的PowerAPPs。

圖2:高效能PaaS更接近SaaS層,高控制PaaS更接近IaaS層 

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熱點、趨勢、動態

PaaS的重要性日益提升

云計算產業鏈包括IaaS、PaaS和SaaS。SaaS具備 “輕量化”的特性,從應用切入企業,用戶無需進行構建和維護,即買即用十分便捷;IaaS具備“重資產”的屬性,有效降低企業的固定資產投入,按需供應滿足企業彈性計算的需求。SaaS和IaaS在互聯網時代快速滲透,帶動云計算整體產業鏈的發展。PaaS處于IaaS和SaaS之間,屬于開發應用環境,具體包括操作系統、開發工具、數據庫管理、商業分析等部分,它的發展需要一定的生態基礎。

圖3:PaaS提供各類支撐平臺,屬于應用開發環境 

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云計算發展到一定階段之后,PaaS的重要性將日益突顯。隨著云計算的逐步滲透,企業越來越多的應用上云,但傳統應用架構與云計算的分布式架構是不一樣的,這種異構導致了傳統應用上云困難。因此,傳統企業業務系統要想真正實現上云,必須進行全面的架構升級。作為云計算模型中的能力層,PaaS可以幫助企業從“基礎設施上云”邁向“系統和應用上云”,優化企業軟件開發模式,從而成為傳統企業數字化轉型、進行架構升級的必然選擇。根據Gartner,未來五年全球PaaS復合增速為22%,高于SaaS的增速,其中,數據管理、商業分析等子項目增速較快。

圖4:Gartner對全球云計算市場規模的預測(單位:十億美元)  

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同時,隨著企業級應用市場的爆發和成熟,SaaS應用之間對細分、跨層、效率、協作、打通的要求越來越高,PaaS作為平臺層的重要性凸顯。而隨著企業的積極上云,新的多樣化的需求和特征也隨之表現出來,從以往單一的建設私有云到轉變為大膽采用公有云加私有云的混合云架構,或者從多個云廠商采購異構資源的多云架構,企業的云架構正在逐步向混合云、多云等更為復雜的系統轉變,強大的PaaS平臺有助于管理和調配多種類型的底層IaaS資源。

圖5:統一的開發PaaS架構和平臺可以管理底層云資源和上層應用

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PaaS是云計算壁壘最高的產業鏈環節。我們認為PaaS的壁壘在于技術和生態。一方面,PaaS是開發者平臺,對應傳統IT當中的操作系統、數據庫、中間件等基礎軟件,也承載了人工智能、大數據、物聯網、行業云等功能應用,技術壁壘相對于IaaS和SaaS較高;另一方面,PaaS平臺同時服務客戶和第三方開發者(ISV)等,具備雙邊的網絡效應(而IaaS和SaaS更多是單邊的網絡效應)。微軟曾經馳騁IT界十余年,也是因為Windows操作系統奠定的生態基礎。所以PaaS是具備生態壁壘的產業鏈環節。 

PaaS雖然市場規模相對較小,但戰略作用顯著,“得PaaS者得天下”。在公有云體系中,PaaS相比于IaaS和SaaS的市場規模相對小。但PaaS作為云計算產業鏈壁壘最高的一個環節,在產業鏈的戰略作用顯著。 

1)如今IaaS廠商的基礎計算、存儲、網絡等服務的同質化程度高,IaaS廠商通過降低基礎服務的價格進行競爭,并將核心的差異化戰略聚焦在PaaS層面,不斷推出PaaS層的新功能,IaaS和PaaS的界限不斷模糊化; 

2)SaaS廠商的應用能滿足客戶的單點的需求,但是要爭取到定制化程度高的大客戶,需要有PaaS層面的技術支持才能方便自身SaaS產品的定制,并擴展到其他應用領域,做大做強。所以SaaS廠商的天花板(客戶天花板+產品天花板)也取決于自身的PaaS能力。

圖6:PaaS戰略地位高,廠商向產業鏈上下游延伸  6.jpg


PaaS業務種類眾多,廠商呈現多元化分布。PaaS按照商業模式和技術特點可以分為私有云PaaS和公有云PaaS。私有云PaaS廠商幫助企業從傳統IT架構升級到云架構,從而助力企業數字化轉型。公有云PaaS分類較多,本文在后面的部分會詳細闡述。按照作用,PaaS也分為通用型PaaS和行業型PaaS。行業型PaaS把構建上層行業應用場景的能力抽象化、產品化和產業化,降低重復造輪子的風險和成本,促進云計算從“企業上云”向 “行業上云”升級。

表3:PaaS廠商的分布情況 


私有云PaaS

公有云PaaS

通用型PaaS

RedHat、Pivotal、IBM

產業鏈擴展IaaSPaaSAmazon

產業鏈擴展SaaSPaaSSalesforce、Servicenow、Workday、Intuit、SAP

本身PaaS能力較強的:Microsoft、Google、Oracle

專業/行業型PaaS


Twilio、GE Predix


投資并購重組

數瀾科技完成1.45億元A輪融資,云峰基金領投

6月21日消息,專注于企業數據資產化及應用增值的大數據服務公司“數瀾科技”宣布完成1.45億元A輪融資,本輪融資由云鋒基金領投,IDG資本、浙商產融及洪泰基金跟投。數瀾科技表示,A輪資金將主要用于數棲平臺及行業應用產品的研發和創新、人才引進及營銷渠道拓展。

此前,數瀾科技曾在2017年1月獲得由洪泰、順融領投,IDG、湖畔山南跟投的4500萬元Pre-A輪融資。

數瀾科技成立于2016年6月,旗下有自主研發的一站式大數據應用平臺——數棲平臺(DW.DaaS):具體包括Data-Mapping可以把企業內外部數據進行連接;Data-profile 將數據連接后變成的資產打標簽、組織;最后的應用部分由Data-Service 體系來提供數據服務。

從應用場景上看,帶有行業屬性的產品“因地制宜”,主要服務地產、政企、新零售、金融等行業大型客戶,例如旗下產品“域見”,現已能為地產業客戶提供選址分析、案場導購、智慧物業等全方位的運營服務?!百Q數”幫助購物中心研究客流變化、客流分布規律、客群畫像;為政企客戶提供大數據可視化產品——城市數據瀾圖等服務。

數瀾科技的創始人兼董事長是甘云鋒,花名風劍,在阿里巴巴之前,曾在華為、金蝶等科技公司任職。創業前,曾負責過阿里最重要的三款數據產品,DMP、TCIF、ID-Mapping,曾負責阿里巴巴集團的大數據、阿里云創新數據工作室及人工智能業務,服務過超20個領域的客戶。

大數據營銷咨詢公司AIO獲數百萬美元天使輪融資

7月30日消息,大數據營銷咨詢公司AIO近日獲得數百萬美元的天使輪融資,投資方為Remark Holdings。

據悉,本輪融資將用于泛娛樂AI 平臺的研發,國際娛樂傳播研究,以及好萊塢電影市場的拓展。

AIO 成立于2016年,是一家專注國內外影視公司的全周期數據監測以及咨詢服務的大數據營銷公司。曾服務華納、迪士尼、漫威等好萊塢電影娛樂公司,為《美國隊長》、《正義聯盟》、《古墓麗影:源起之戰》等影片提供過數據咨詢服務。

AIO 有一套全流程的人工智能引擎,AI 應用在泛娛樂營銷的每一環節,從自動發現并抓取關聯內容、數據的清洗和除噪、數據挖掘和迭代建模、基于AIO 的星球系統生成策略、投放和自動創意生成、根據投放效果和票房反饋進行改進,全流程可實現零人工參與。

創始人聞泰麟表示,公司在過去1.0 階段,提供報告型的數據服務;2.0 階段,提供全周期的數據監測及咨詢服務;下一步3.0 階段,AIO 計劃完善目前的AI 平臺,測試營銷策略的有效性,提供更智能化的營銷和廣告投放策略。借助大數據,用最高效的方法,在最合適的渠道,最大范圍投放給最具購買潛能的用戶。

大數據分析服務商“神策數據”獲新一筆投資

“神策數據”是一家大數據分析服務公司,公司針對企業客戶提供大數據分析產品、大數據相關咨詢和完整解決方案。

根據工商信息了解到,“神策數據”近期已獲得新一筆融資,投資方為華平投資、晨興資本和襄禾資本。官方宣稱C輪融資還在進行中,并未完成交割。此前,公司已獲得3輪投資,投資方包括DCM資本、紅杉資本、明勢資本、線性資本和天使投資人薛蠻子,融資金額總計約1600萬美元。

2018年1月10日,神策網絡科技(北京)有限公司工商信息發生變更,注冊資本由1000萬元擴充至1255.9199萬元人民幣,投資人新增Xiang He Fund I,L.P.、Fox Landing Investment Ltd、Reem Ventures Limited、上海晨熹創業投資中心(有限合伙)和Morningside TMT Holding IV Limited。具體情況見下圖:

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其中,Xiang He Fund I,L.P.為襄禾資本投資實體,上海晨熹創業投資中心(有限合伙)和Morningside TMT Holding IV Limited為晨興資本投資實體。另據神策網絡科技(北京)有限公司董事變更記錄顯示,董事新增丁毅,為華平投資合伙人。

“神策數據”致力于為客戶提供深度用戶行為分析平臺及專業的咨詢服務和行業解決方案。官網介紹,“神策數據”立足大數據及用戶行為分析技術,業務現已覆蓋互聯網、金融、零售快消、高科技、制造等10余個主要行業,并可支持企業多個職能部門。公司在大數據領域積累的核心關鍵技術,包括海量數據采集、存儲、清洗、分析挖掘、可視化、安全與隱私保護等領域。

其主要產品為“神策分析(Sensors Analytics)”,是一款用戶行為分析產品,可實現基礎數據采集與建模,并提供私有化部署和SaaS兩種部署方式,且可作為PaaS平臺二次開發。該產品主要針對營銷渠道效果評估、精細化運營改進、產品功能及用戶體驗優化、輔助管理層決策等典型業務場景。

創始人兼CEO桑文鋒曾表示,私有化部署能夠讓企業客戶接入后端數據,并打通一切系統、無限制地無縫訪問明細數據,能夠實現更有效的數據共享與利用。因此,公司采用SaaS+私有化部署形式展開業務,并采取程序替代人工操作的方法,形成一鍵式標準部署方案,客戶可在1-3小時內即完成部署。據官方數據統計,截至2017年8月,“神策數據”客戶71%選擇私有化部署解決方案,其中,中大型客戶占比為65%。

此外,團隊還提供定制化服務,包括全端數據采集和PaaS服務。平臺分析師在與用戶交流業務指標后,幫助用戶進行指標拆解,選擇適合企業業務發展的采集方式和分析方法,提供個性化實施方案??蛻粢部苫跀祿M行PaaS二次開發。

官網顯示,在數據分析方面,“神策數據”基于客戶業務特點和多部門符合需求,建立數據指標體系,并將數據抽象為“事件+用戶”雙表事件模型。依托八大分析模型,多維度、多指標交叉分析,支撐各團隊的日常數據分析需求。

目前,公司服務客戶包括中國銀聯、萬達集團、良品鋪子、華泰證券、陽光人壽、百度視頻等,截至2017年8月累計用戶數量300余家。

據介紹,團隊核心成員均來自百度大數據部,在大數據分析領域有10年積累,實戰經驗豐富。創始人兼CEO桑文鋒曾在百度任職8年,從無到有構建了百度用戶日志大數據平臺。

上市公司/標桿企業分析

東方國信:半年報業績增長穩健 工業互聯網平臺領軍

東方國信的大數據業務從電信拓展到金融、工業、政府等領域,是目前A股純正的大數據龍頭標的。通過并購進入工業大數據,子公司16年進入全功重工業節能改造領域。

半年業績增長穩健,全年有望持續增長。公司半年報實現凈利潤1.06億元,同比增加了2.48%,業績增長穩健??紤]到行業收入季節性的影響,公司的主要客戶在下半年才開始項目實施與項目驗收,因此公司的經營業績主要集中在第四季度進行確認,下半年公司盈利能力將加強。另外,公司在持續拓展電信與金融領域的業務,不斷加強大數據、云計算、人工智能等領域的技術研發,隨著各項經營計劃的有序開展,公司全年的利潤情況有望持續增長。

工業互聯網平臺業界領先,兩大項目入選國家級名單。公司自主研發的工業互聯網平臺Cloudiip技術實力業界領先,目前在全球2,172家大型工業企業推廣應用,接入煉鐵高爐、軌道交通裝備、工業鍋爐、風電設備、數控機床等20大類60余萬臺設備,涵蓋制造全生命周期應用場景。今年6月工信部公示的支持項目名單中,公司的Cloudiip工業互聯網平臺和流程行業(鋼鐵)工業互聯網平臺入選了國家級工業互聯網平臺試驗測試項目,體現出公司在工業互聯網平臺領域的能力得到了高度認可。公司在核心平臺上的發力布局將助力自身在未來的行業競爭中占據先機。

深化大數據上游延展布局,發力行業應用云計算。公司8月7日收購大數據軟件及云計算公司德昂世紀和北京順誠,邁出了公司在大數據產業鏈向上游拓展的重要一環。鑒于公司已經在運營商、金融、工業領域積累多年,通過此次收購更將為重點行業(如工業、醫療、金融等)后續拓展行業云服務來提供基礎設施,降低運營成本。隨著公司不斷提升云計算運營能力,將有利于在大數據領域的長期發展。

東方網力:

安防平臺龍頭企業,國內領先的視頻監控產品與解決方案提供商。公司憑借產品帶來的市場優勢,發展視頻大數據與智能服務機器人項目。從產品到數據再到應用,可以說是從數據源、到數據應用的全產業鏈布局。

東方網力2018年上半年實現營業收入8.88億元,較上年同期增長20.15%;營業利潤1.45億元,較上年同期增長24.96%;歸屬于上市公司普通股股東的凈利潤為1.28億元,較上年同期增長22.60%。

視頻管理業務穩健增長,拓展新領域值得期待

單從以上數據來看,東方網力上半年的業績似乎還不錯。

作為一家視頻管理平臺提供商,東方網力的業務一直很明確——

面向公安領域,輸出視頻結構化、視頻聯網平臺、圖像解析系統、車輛大數據、合成作戰、合成指揮、智能安防社區系統、視偵2.0系統等產品和解決方案。東方網力在今年上半年營收與利潤上漲,便是得益于這一部分。

面向軌道交通領域,東方網力輸出自動化以及信息化系統行業解決方案,包括地面PIS、地面CCTV、現代有軌電車自動售票系統、弓網視頻監控系統、車載WIFI系統、智慧地鐵APP、地鐵客流分析系統等產品。

從產品上看,PVG網絡視頻管理平臺占總營業收入的44%,網絡硬盤錄像機占9%,前端設備占7%,軌道交通信息系統占26%,余下部分為技術服務及其他。其中,PVG網絡視頻管理平臺和軌道交通信息系統的營業收入相比去年增幅較多,而網絡硬盤錄像機與前端設備則有一定程度的下滑。

在政府大力推行“雪亮工程”與“天網工程”的時代,PVG網絡視頻管理平臺的銷售向好乃是預料之中的事情。PVG即以統一的架構為公共安全領域提供視頻、圖片、WiFi、GPS和RFID等設備的管理服務服務,具體包括數據跨網、 接入、存儲、管理以及共享。到目前為止,通過該產品接入的視頻總路數約160萬路,其中包括8個省級聯網平臺、63個市級聯網平臺,約占國內視頻專網已聯網總數1/3。

然而另一方面,與??低?、大華股份、宇視科技等擁有軟硬件一體化解決方案的廠商不同,東方網力似乎一直做硬件不太感冒。自2000年成立之初,便埋頭于視頻聯網、視頻分析等軟件系統的研發工作。今年5月,IHS Markit發布Video Surveillance Intelligence Services2018報告。報告中顯示,東方網力在2017年的VMS(Video Management Software)市場占有率位居中國第一,全球第三??v然不少業內人士對于IHS Markit所定義的VMS概念表示不認同,但不可否認,在視頻管理平臺這一細分領域,東方網力的實力還是不可小覷的。

在去年,為應對初創公司帶來的市場競爭,同時也順應智慧城市建設的進程,東方網力重點對視頻圖像解析系統、智能安防社區、視頻偵查2.0、智能IPC這四大項目進行了研發投入。從今年的財報來看,投入回報可人,智能安防社區等項目均已試點或進入推廣階段。

社區已經成為當下城市安防的主戰場之一。然而這一場景卻面臨著人口流動性大、綜合治理難度大、基礎數據治理不夠、安全和便利性難以兼顧這四大挑戰。為此,東方網力提出了解決問題的兩個思路:一是依托深度學習等技術實現智慧精細化管理;二是通過多元信息感知和數據綜合分析技術來解決社區治理問題?;诖?,東方網力研制出一套包含了人臉識別、視頻結構化、大數據等多項技術融合的智能安防社區系統。解決安防最后一公里,實現 1+ 1 > 2的融合。

行業競爭加劇,子公司表現不佳

營收與凈利潤相比去年同期都有超過20%的增長,看似可喜??扇羰菍Ρ绕渌卜郎鲜泄?,東方網力不免顯得有些遜色。

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??荡笕A在安防的市場份額上一直高居不下,離不開這兩家公司一直堅持軟硬件同時發展的策略,從監控、安防、可視化、大數據、人工智能到綜合物聯網,一路摸著石頭過河,卻也令人望塵莫及。而東方網力,似乎在走一條軟件自主研發,硬件“買買買”的路。

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東方網力對風向把握的很好,早在人工智能還沒有被政府和資本買賬的時候便已經開始了布局。從2015年至2017年,東方網力共投資了14家不同領域的硬件公司。其中,蘇州華啟主要為軌道交通提供產品技術、系統集成、運營服務和技術咨詢;廣州嘉崎則聚焦于公安視頻偵查業務;動力盈科主要從事社會化視頻監控運營及安防系統集成服務;深網視界主要在視頻監控領域提供智能分析產品和服務。西安賽能主要從事安防監控產品的研發、生產、制造。

不如人意的是,這些布局尚未進入到收獲期,或者說,所投公司的表現不如預期,大多數還處于孵化階段。財報顯示,廣州嘉崎上半年虧損近158萬元,西安賽能虧損約28萬元,深網世界虧損約569萬元。

另一方面,東方網力的大本營——視頻管理分析領域,涌入了商湯科技、 曠視科技等一批在人工智能算法上有特色的公司。人工智能的代表性技術計算機視覺識別,在視頻結構化方面能夠發揮極大的作用。從一定程度上也為監控人員做到增效,為公安部門做到降本,落地的場景條件也已經備齊。尤其在近年來多層神經網絡技術讓識別技術的效率大大提高的背景之下,針對公共安全領域的視頻監控,不僅涌現了大批的CV算法相關提供商,華為等通訊行業的龍頭公司也開始了跨領域作戰。

總體來說,東方網力上半年表現穩定,在視頻管理平臺等主營業務方面能夠持續增長并不斷尋找新的業務擴張點。


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