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谷銀基金行業月度簡報 | 人工智能板塊

2018-11-22 汪杰、邢佳美 閱讀

政策、知識、技術

近些年,在政策強烈的支持下,中國以人工智能為核心的新一輪科技和產業革命方興未艾。自去年7月國務院印發《新一代人工智能發展規劃》以來,科技部重大科技項目啟動、工信部三年行動計劃相繼出臺,進入2018年,人工智能標準化白皮書、科技領域發行融資配套措施、科技部人工智能發展研究中心成立、教育部高校AI創新行動計劃等也密集跟進。值得指出的是2018年政府工作報告提到“做大做強新興產業集群,實施大數據發展行動,加強新一代人工智能研發應用……”如此單列了以人工智能為核心的重點內容,明顯“戲份更足”。而在地方層面,截至8月底,至少有27個省市及地區印發相關規劃文件或出臺明確的人工智能扶持政策。

根據不久前發布的《中國人工智能發展報告2018》數據顯示,目前,我國在論文總量和高被引論文數量上都排在世界第一,中科院系統AI論文產出全球第一;專利上,中國已經成為全球人工智能專利布局最多的國家;產業上,我國人工智能企業數量排在全球第二,截至2018年6月已達到1011家;風險投資上,2017年我國AI企業融資額達到73.2億美元,占到全球總融資額的48%,超越美國,位居全球第一,成為全球最“吸金”的國家。

根據中國電子學會整理數據,2017年,全球及中國人工智能核心產業規模分別達370、56億美元,分別較2016年增長85%、86%。未來我國將全面構建智能經濟社會,人工智應用程度將進一步提高,帶動產業規模繼續放大。中國電子學會預計,到2020年全球及中國人工智能核心產業規模將分別達1300、220億美元,未來三年年均復合增速分別為52%、58%。

根據我國《新一代人工智能發展規劃》:到2020/2025/2030年,人工智能核心產業規模要分別超過1500/4000/1萬億元,帶動相關產業規模分別超過1萬/5萬/10萬億元,2020-2030年人工智能核心產業及相關產業規模年均復合增速將分別達20.9%和25.9%??梢?,我國人工智能市場空間非常廣闊,預計未來較長一段時間內產業規模有望維持快速增長態勢。

扶持政策再加碼,上海出臺加快推進人工智能高質量發展“22條”

在世界人工智能大會上,上海發布《關于加快推進人工智能高質量發展的實施辦法》,圍繞集聚高端人才、突破核心技術、推進示范應用等從五個方面提出了22條具體舉措。上海市經信委主任陳鳴波表示,這次“22條”是為深化落實去年出臺的推動新一代人工智能發展的實施意見,同時對標弟省市先進做法,進一步強化政策的統籌和創新力度。

目前,國內外相關的人工智能戰略規劃和政策舉措,主要是聚焦核心技術、頂尖人オ、財稅金融等支持。今年以來,北京、天津、重慶、南京等地先后舉辦人エ智能領域的相關大會,發布了創新發展舉措。比如北京注重引進國際知名科學家為核心的人才團隊,天津要構建總規模1000億的新一代人エ智能產業基金群;廣東對企業入駐、平合建設、示范項目及兼并收購等,均給予相關財力支持。

值得注意的是,這次“22條”AI新政特別注重用足、用好現有的各類政策,加大資金、項目、服務等統籌集成。比如,將人工智能作為戰略性新興產業重點領域,對有關項目和平臺給予最高1億元的專項支持;針對人工智能科創型企業,提出人才聯合培養、加強多場景開放應用等舉措。


熱點、趨勢、動態

國家政策助力,人工智能或引領第二次機器時代

安信證券指出,2018年人工智能與實體經濟深度融合創新項目名單中多家計算機板塊上市公司榜上有名,不但顯示國家政策對于人工智能這一國家戰略產業的持續全力支持,更表明人工智能將是未來計算機行業上市公司極為重要的戰略機會。

中金公司指出,人工智能或引領第二次機器時代,機器將替代人的部分腦力勞動。人工智能、計算機和萬物互聯等技術的演進,是第二次機器時代即將到來的標志。正如蒸汽機和火車也經過幾代改進才臻于實用,這些新技術也需要時間來培育和催化。

MGI(麥肯錫全球研究所)估計,中國51%的工作可以自動化,相當于3.94億全職員工,未來AI對中國經濟增長的驅動力將達1.3%左右,高于世界平均水平。除了生產效率的提升,AI崛起還非常有可能創造出新的社會需求,進而催生出新的工作機會。

中國和美國在人工智能領域優勢明顯,美國體系比較齊全,從芯片到算法框架到算法到應用都處于領先地位,科技巨頭推動人工智能多場景落地;中國互聯網產業發達,積累大量用戶數據,部分算法(比如與漢語有關的語義識別等)領先美國。展望未來,中金公司認為中國有能力比美國發展的更快,因為中國擁有更多的數據、工程師紅利、政府更大力扶持、資本熱捧。(美國對AI的投資已經理性化,更多體現為現有公司利用AI完善現有服務,提升效率。)

從人工智能企業數量來看,美國的AI企業從1991年開始起步發展,中國的AI企業相較美國起步較晚,但發展速度很快,從2011年開始高速增長,到2015年達到頂峰之后進入平穩期。從時間上看,中國AI企業發展階段相較美國晚2~3年,但總體數量已經可以和美國比肩。

人工智能最關鍵的四個維度分別為:數據、算法、算力(半導體)、終端需求(場景)。美國在這四個方面都處于領先地位,中國則依托互聯網公司的崛起,在數據及算法領域掌握優勢。中金公司認為,持續不斷的研發投入是科技公司保持技術競爭力的重要保證。通過比較中美主要科技公司的研發投入情況,發現美國公司要明顯超過中國。研發開支排名前10的公司中,僅有華為、騰訊、阿里巴巴三家中國公司。中金公司同時注意到,研發排名前10的公司,目前都在積極布局AI,中國研發投入弱于美國,也是需要重視的現象。

人工智能提升效率助力高質量發展 “重應用”成市場投資新邏輯

眼下,可以說人工智能已成為最潮的科技名詞之一,已成為決勝未來的“關鍵密鑰”和“重要砝碼”。不過,在一些單純光鮮的“人機爭霸”較量背后,業界已有不少思考鎖定這樣一個議題:技術“擬人”甚至“超人”的同時,該如何避免低效重復的建設,助力企業、產業和整個經濟社會高質量轉型和創新發展?

人工智能應不局限于基礎研究和娛樂等范疇,而需加快技術深度應用到各行各業中的進程;應逐漸從人與機器的一較高下,轉變到如何讓機器更好服務人類的思考和探索上來。

人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力,必須與各行各業融合才能發揮作用,從而形成真正有效的行業智能,并以此來助力傳統行業轉型升級,因此,在經歷過前兩年概念方面的火熱之后,“人工智能”必須加快從理論和實驗階段向加速產業化落地的方向邁進。

人工智能要體現專業化、市場化,關鍵還是要看應用落地。目前人工智能在行業應用正加速鋪開,在家居、汽車、無人系統、健康、安防、智慧城市等方面的應用日益普遍,促進各行各業進步。在未來,人工智能領域將以“AI+行業”的方式逐漸全面展開,將給各行業帶來較大的轉型升級,提高各行業智能化水平,改善企業的經營管理效率和盈利能力,帶動各行各業的發展。

過去兩年,大量資本進入AI技術初創公司,尤其集中在視覺與語音技術領域。這反映了一種趨勢——AI落地在從“AI+”向“+AI”轉變,即AI領域的投資邏輯在發生明顯變化,從“偏重投技術”轉變為“偏重投應用”。從科技發展史上看,新技術要在商業上大規模應用,需要兩個條件:一方面需要技術發展得足夠成熟,令產品或服務體驗可以產生數量級的差別;另一方面,技術發展能創造出新的商業模式。不過從這個角度來看,當前仍處于人工智能技術發展初期,不少AI技術的應用落地仍然存在困難,也并沒有出現顛覆性創新的應用。AI技術目前也更多扮演著升級而非顛覆的角色。

不過,未來政企場景有望先行落地。當前階段人工智能產業化落地以G端政府和B端企業場景需求為主,C端消費者相關應用已出現少數標桿案例,但大多依然是以2B2C的形式存在,爆發時點未到。就國內而言,配合自上而下各級政府逐漸下沉并細化的人工智能發展規劃,B端和G端需求有望先行,成為AI的發力主場。當前,AI+教育、AI+交通、AI+健康、AI+金融、AI+智造、AI+零售、AI+服務的七大AI應用場景表現最好。

目前機器視覺是人工智能在中國落地最順利的技術,擁有移動互聯網、安防、零售等豐富的應用場景。預計在行業應用領域,互聯網/安防將領跑;零售/物流/金融/制造業跟進,醫療/無人駕駛等領哉有待成熟。

人工智能將迎來投資機遇

人工智能已成為新一輪產業變革的核心驅動力和經濟發展的新引擎,正不斷催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式,深刻改變人類生產生活方式、全球經濟格局和經濟結構。

當前,人工智能領域熱點不斷,預計將是未來幾年重要投資主線,看好符合國家戰略導向、掌握自主核心技術、在部分垂直領域優勢明顯的相關標的,推薦1、人工智能白馬組合:思創醫惠(與全球人工智能龍頭IBM沃森合作)、東方網力(視頻大數據龍頭,參股全球領先的家用機器人和安防機器人)、科大訊飛(“訊飛超腦”進軍認知智能制高點);2、黑馬組合:漢王科技(人臉識別、讀寫識別等領域領軍企業)、長高集團(收購國內圖像識別優質公司金惠科技)、科遠股份(工業機器人龍頭)。

人工智能未來風向:滲透垂直行業

根據中國信通院與Gartner聯合發布的《2018世界人工智能產業發展白皮書》(以下簡稱“白皮書”)顯示,1999年至2017年,全球人工智能領域中圖像識別、生物特征識別、語音識別、語音合成、自然語言理解、機器學習等關鍵技術分支的發明申請及授權專利數量(合并同族后)超過10萬項。

一方面是推進人工智能基礎研究,另一方面,現有人工智能技術向垂直行業滲透已成為大勢所趨。

白皮書指出,從全球范圍而言,全球人工智能企業主要集中在AI+(各個垂直領域)、大數據和數據服務、視覺、智能機器人領域。其中,AI+企業主要集中在商業(主要包含市場營銷和客戶管理領域)、醫療健康、金融領域。

從中國來看,各垂直領域的AI企業同樣集中,滲透較多的行業包括醫療健康、金融、商業、教育和安防等領域。其中,醫療健康領域占比最大達到22%,其次是金融和智能商業領域,占比分別達到14%和11%。

不過,在AI向垂直領域滲透的過程中,難免會遭遇傳統企業及行業的瓶頸。手握AI技術能力的科技巨頭公司,也紛紛以自己的方式進行切入。例如,包括百度、谷歌、微軟、京東等均推出了各自的機器學習開源項目,相關開源深度學習平臺允許公眾使用、復制和修改源代碼,從而降低企業開發成本。

然而,僅僅只是進行技術開源,可能遠遠不夠。事實上,微軟已經在AI資源開放上走得很遠。在今年5月初的微軟Build 2018期間,沈向洋宣布,向開發者開放微軟研究院與人工智能事業部的資源。據21世紀經濟報道記者了解,這是業內為數不多的直接面向企業開放研究院資源的行為。

在9月的2018世界人工智能大會上,微軟進一步與上海儀電成立“微軟-儀電人工智能創新院”。微軟全球資深副總裁、微軟亞洲研究院院長洪小文告訴21世紀經濟報道記者,該創新院的成立,目的在于做“最后一公里的創新研發”。

所謂最后一公里的研發,是指將AI能力真正落地的研發,而這背后離不開平臺、技術和人才?!拔覀儠⒀芯吭旱钠脚_服務和技術服務開放給所有合作伙伴和客戶?!焙樾∥谋硎?,人工智能離不開基礎的運算和數據平臺,另外還有人才的實訓。成為微軟研究院的合作伙伴后,企業可以更近距離地與研究院科學家探討AI最新的發展,從而更有效地將AI疊加到產業、服務和產品中。


投資、并購、重組

機器視覺人工智能公司精銳視覺獲4500萬A輪融資,架橋資本領投

9月21日消息,國內機器視覺人工智能公司精銳視覺智能科技宣布完成4500萬元A輪融資,本輪融資由架橋資本領投,同創偉業跟投,白澤資本擔任獨家財務顧問。此前,精銳視覺曾獲得梅花創投領投的千萬級天使融資,半年內累計融資6000萬元。

精銳視覺是一家智能視覺檢測系統提供商,成立于2017年,起源于上海交通大學計算機視覺實驗室。精銳視覺自成立以來便致力于將人工智能技術與工業應用相結合,通過提供一整套機器視覺檢測、測量解決方案及相關配套設備,來滿足工業生產中產品檢測的相關需求。

賽道玩家涌現,精銳視覺提前布局

自2013年德國政府在漢諾威工博會上提出“工業4.0”戰略后,以智能制造為主導的第四次工業革命正引發新一輪的產業結構調整。制造企業紛紛采用人工智能、自動化設備、傳感器、互聯設備、機器人等數字化、自動化的技術擁抱這一變革。

在檢測需求端的精密度和準確率要求持續提升及檢測供給端人工成本不斷攀升的兩端夾擊下,目前傳統制造業依賴人工進行產品質量檢測的行為已不再適用。檢測領域“機器換人”已經是市場趨勢,結合機器視覺技術的檢測手段應用于制造行業的市場前景非常廣闊。嗅到了市場需求的眾多企業也開始紛紛入局機器視覺賽道,精銳視覺是較早進入市場的一家。

“技術是精銳視覺的核心優勢?!本J視覺創始人孔慶杰認為。據了解,精銳視覺過去在研發上的投入一度超過了營收的百分之80。精銳視覺的團隊成員,大多來自中科院、上海交通大學的相關領域專家。目前,精銳視覺已經擁有多項高壁壘技術,如基于深度學習的外觀缺陷視覺檢測技術、產品幾何參數的亞像素精確測量技術、雙目視覺導航系統等十余項專利技術。

目前,精銳視覺已服務于手機、3C、包裝、汽車、物流等多個領域,并且已經成為華為、京東、歐菲科技、海爾等各細分行業領軍企業的指定供應商。以深圳為中心,精銳視覺已經在北京、上海、青島、南昌、東莞、重慶等地進行布局,業務范圍已經覆蓋到全國區域。

孔慶杰表示,利用本次融資,精銳視覺將重點推進智能視覺檢測設備的訂單生產和功能升級,進行人才招募和銷售隊伍擴建,加強品牌和產品的宣傳力度,以及向更多的制造業行業進行技術與市場開拓。

短短半年獲兩輪融資,資本為何青睞精銳視覺?

從資本的動態,可以看出機器視覺賽道的火熱。據不完全統計,僅從2017年到2018年上半年,就有將近20起機器視覺企業融資事件。

在資本助推下,中國的機器視覺市場加速發酵,已經形成了“百家爭鳴”的態勢。根據中國機器視覺產業聯盟調查統計,現在已進入中國的國際機器視覺品牌近200多家,中國自有的機器視覺品牌已有100多家,專業的機器視覺系統集成商也有100多家。

目前,機器視覺在工業領域的應用主要集中在產品檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、涂膠等工藝段。其中,精銳視覺自主研發的濾光片精選機具有濾光片圖片顯示、人機交互模板制作、不良品標注及自動分揀、同心度檢測數據統計及數據儲存等功能,能夠充分滿足不同種類濾光片同心度檢測和濾光片生產管理的需要,實現對手機攝像頭濾光片同心度的批量、快速測量和分揀。發動機墊片智能化檢測系統是行業內首推,利用機器視覺技術對發動機墊片在生產涂裝過程中的缺陷,如正反面檢測、涂層、氣泡、異物、劃痕、污跡等,進行智能化檢測與分揀,機械手自動上料、自動分揀等。

本輪融資的領投方架橋資本董事長徐波表示,架橋資本在持續的研究投資及與眾多制造業上市公司LP溝通過程中,深刻了解到國內制造業在檢測端的急切需求和龐大市場?!熬J視覺擁有國內技術實力強大的人工智能機器視覺團隊,架橋資本從其初創期開始便持續跟蹤及保持溝通,隨著精銳團隊逐漸成熟及眾多優質項目陸續落地,我們相信此次投資可以為精銳視覺的未來高速發展提供保駕護航的資金及資源?!?/span>

精銳視覺的老投資人同創偉業創始合伙人鄭偉鶴表達了對創始人和精銳視覺的看好。梅花創投創始合伙人吳世春表示,目前資本市場越來越多的精力集中在先進制造、人工智能等前沿科技方向。精銳視覺把機器視覺技術應用在工業生產中,大幅地提高產線效率,業務增長迅速。

人工智能視覺技術公司千視通完成近億元A輪融資

9月7日,人工智能視覺技術公司千視通宣布完成近億元A輪融資,由明略數據、比特大陸聯合領投,早期投資方佳都科技追投。

據了解,本次融資將用于兩個方面。第一,將加大投入香港、長沙、上海人工智能研究院的發展,引進機器視覺技術頂尖人才和團隊,鞏固公司在360°跨鏡追蹤(Re-ID)、150°人臉識別、視頻感知大數據、圖像信號增強等技術及與應用方面的實力與儲備;第二,加強產品、銷售、市場等團隊配置與建設。

千視通專注人工智能視覺技術開發,推動原創AI技術在智慧城市、智慧警務等領域的應用落地。據了解,千視通的“交通違法與事件感知系統”,可靈活基于各類AI平臺進行部署,適配各種復雜的道路場景,快速判斷目標是否存在違法行為,并識別出十六種違章類型,解決原有交通檢測設備不能支持的涉及行人、非機動車的新型違章檢測、傳統非現場執法的效率和成本問題。

同時,從道路高清視頻、卡口、電警等前端收集到的實時/非實時城市交通數據,都可成為寶貴的“原材料”,經系統智能分析后,提供進行路況預測、調度指揮、執法預防和交通誘導等服務。

千視通發現,在視頻采集處理的場景應用過程中,假如要在終端部署AI運算能力,那就需要把所有攝像頭換成智能攝像頭,價格昂貴成本高。

因此,千視通基于在全國數十個智慧警務項目建設中的實戰摸索及對公安刑偵系統的深度理解,針對性的提出了“端+云”一體智能視頻應用解決方案,充分利用“端”貼近應用場景和“云”算力集中強大的優勢,實現人工智能算法的分布式部署?!岸恕敝傅氖乔岸酥悄芤曨l設備,“云”指的是后端分析應用平臺。

千視通的視覺技術,是通過特定場景捕捉人、車、物、事件,再把視頻中的物件分解,讓純粹的像素內容變成有含義可再推理的信息單元,為后續的大數據分析提供原材料。其原創的360°跨鏡追蹤Re-ID、150°人臉識別、交通感知等,都是構成感知世界的核心技術。


上市公司/標桿企業研究

如今,無論是金融、醫療、農業還是餐廳等其他領域都與AI有密切聯系,人工智能在我們的生活中已經無孔不入。隨著社會的不斷發展與科技的不斷進步,市場都在傳遞著一個信息:未來,人工智能將主導著世界。

特別是在2016年的人機大戰之后,人們對人工智能更是表現出了不一樣的熱情,在資本的推動下,人工智能市場的火熱程度更上一層樓。根據Gartner最新發布的數據可知,今年全球AI市場規模將達到1.2萬億美元,與去年相比,增長了70%以上。

AI這股浪潮正在席卷全世界,但表面繁華的人工智能市場,也有不少陰影之處。

AI市場繁花似錦的背后存在不少陰影

人工智能發展空間巨大,但由于資本的瘋狂炒作,導致人們對AI期待值過高,從而引出不少問題。

據不完全統計,去年我國AI領域投融資事件有353起左右,相比起2016年來說投融資數量有所下降,但融資總額增至600億元左右。今年,我國AI融資總額將持續增加,預計將達到900億到1000億元。雖說如此,但由于市場缺乏項目,資本沒有多余的選擇,只能跟風投資一些項目,加上項目和技術走向成熟的周期過長,進一步加大企業盈利難度。

再者,在AI行業中,隱私安全也是制約行業發展的關鍵。AI在提高我們生活效率與品質之前,要先掌握人們的個人信息,通過對個人信息數據進行分析來制定相應的服務。但由于一些企業太過求成,在技術等還未成熟時便匆忙入局市場,極易造成用戶信息泄露事件。

總之,雖然人工智能這一行業發展前景廣闊,市場規模也在不斷擴大,但存在的問題也不少,若是不解決目前存在的項目少、盈利難等問題,將影響行業發展進程。當然,在人工智能市場上有些企業的發展還是不錯的,如科大訊飛、依圖科技、曠視科技、云從科技等。近期因融資事件備受市場關注的商湯科技也是人工智能行業中的一員“猛將”。

行業獨角獸,商湯科技并非浪得虛名

近幾年來,在資本推助下,市場上出現不少AI企業,如商湯科技、曠視科技、云知聲、依圖科技等。最近,要說話題最熱的,要數商湯科技了,短短兩個月內就獲得12.2億美元融資,是行業名副其實的“寵兒”。

今年4月9號,商湯科技獲得由阿里領投的6億美元C輪融資,5月底,再次獲得來自厚樸投資、銀湖投資、老虎基金等多家投資機構投資的C+輪6.2億美元融資,截至目前企業融資總額已經不下16億美元,市場估值不下45億美元,商湯成為目前市場上融資最大且估值最高的人工智能獨角獸公司。

商湯科技之所以備受資本青睞,主要還是因為其在原創技術方面的深度研究能很好地將技術產品化?!耙苍S你并不知道我的名字,但你可能早就與我有過接觸?!币苍S有人對商湯科技還不太熟悉,但它研發出的技術在許多產品中都有所體現。像是小咖秀、美拍、花椒、熊貓直播等各種AR特效采用的都是商湯科技的技術。

相關數據顯示,商湯科技的業務營收入連續三年同比增長了400%,今年主導業務在營收入上同比增長了10倍不止。據商湯披露的數據可知,目前企業所服務的客戶約有400余家,海外業務占比為13%。除了政府之外,還為銀聯、華為、小米、本田、微博等提供技術服務。且近期,地鐵集團、機場集團、巴士集團等更是明確表示有與商湯科技加強合作的意向,商湯科技服務對象范圍正不斷擴大。

就目前的發展情況來看,創立僅兩年半就成為人工智能領域獨角獸的商湯科技無疑是成功的。但其并不滿足于此,從近期的兩次投資來看,在投資方行列中,國外投資機構份額在不斷加重,這是商湯將業務范圍向國外延伸的表現。

早在去年,商湯科技就海外布局這方面已經有所行動。11月,商湯與高通宣布合作;12月,與全球最大的汽車制造商之一的本田簽訂合作戰略;今年2月初,商湯以麻省理工學院“聯盟者”的身份參與到MIT Intelligence Quest(MIT IQ)項目中……商湯科技正在不遺余力地布局全球市場。

雖說在人工智能這股浪潮下出現不少創新型企業,但擁有核心技術的企業鳳毛麟角。商湯科技作為這少數者中的一員,自然備受市場與資本的關注,在資本眼中,商湯科技就如同“唐僧肉”一般誘人。

如今,商湯科技在市場上的發展還算不錯,并且在去年已經實現了全面盈利。但這并非意味著商湯科技可就此高枕無憂,其在發展中也存在不少強差人意之處。

“少年成名”的商湯科技存在不少“隱疾”

創立至今,還不到四歲的商湯科技就已經成為市場上融資、估值最多的獨角獸,極大地提升其在市場上的地位與話語權。需要注意的是,站的越高,商湯科技面對的競爭對手也將會越來越多,其在市場上面臨的問題與存在的痛點也將逐漸暴露出來。

就目前市場情況來看,商湯科技的發展還算不錯,但強中自有強中手,市場上比商湯科技強大的企業不在少數。

BAT是商湯科技在發展中不能忽視的存在。早在2013年,百度就開始布局人工智能領域,此后提出“All In AI”戰略,推動AI在場景中的應用;緊接著,阿里推出的ET大腦以及之后啟動的“NASA計劃”、成立的達摩院,都是在布局AI領域;2016年,騰訊創建了AI實驗室AI Lab,在視覺、語音識別以及自然語言處理等方面深入研究……除了國內巨頭之外,還有谷歌、Facebook以及亞馬遜等外來強者。商湯科技面對巨頭的競爭壓力,在發展中難免有些受限。

“我要把商湯擠出去?!边@是曠視科技副總裁吳文昊曾說過的一句話,相信也是不少AI企業領導者的心里話。在人臉識別領域中,最為人們所知的除了商湯科技之外,還有依圖科技、曠視科技以及云從科技。與其他企業相比,商湯科技還處于絕對碾壓的位置,但與依圖等三者相比,四者間旗鼓相當,商湯優勢并不突出。

此外,對于AI視覺企業來說,安防領域一直是這些獨角獸大力爭奪的市場。商湯科技有一大部分盈利均來源于安防業務。但由于其還不能提供整套的打包服務,只是提供一些人工智能技術方面的解決方案,與初創AI企業沒有根本性的區別。且在安防領域中,商湯科技相比較??低?、大華、科達等傳統安防行業中的霸主來說遜色不少。再者,除了安防之外,商湯科技在其他業務上的盈利并不是太理想,致使企業“造血”能力不足。

總的看來,深受資本青睞的商湯科技在市場上的發展還算順利。但市場給商湯科技帶來發展機遇的同時,其自身存在的問題也不利于企業快速發展。企業要想加快發展步伐,加強自身戰斗力,就要時刻帶有警惕之心。

AI江湖風云起,商湯科技如何乘風直上?

麥肯錫預測,到2025年,全球AI應用市場規模將高達1270億美元,越來越多企業將加入到人工智能這個陣營中來。如今,人工智能已經上升為國家戰略,在政策支持以及市場需求下,人工智能市場的發展只會越來越快。在此情況下,商湯科技要想在市場發展中穩中求進,成為市場上不可或缺的存在,還需不斷完善自身。

對于企業而言,盈利才是最終目的。企業若是自身“造血”能力不足,很難在新陳代謝如此快速的市場上繼續存活。商湯科技雖說在多個領域均有落地,但在盈利方面還稍顯不足,企業直到去年才實現盈利,且盈利主要來源于安防,但這是遠遠不夠的。企業要想獲得更多利潤,就得加強其在安防行業中的話語權,獲得更多的市場。

然而,單就??低?、大華、宇視科技三大傳統安防企業在傳統安防市場上就占了不下50%的市場份額,商湯要想從這些傳統巨頭手中搶奪資源還得從長計議。因此,商湯科技利用AI技術,對信息進行分析計算,從而形成一個完整的閉環,通過對技術以及資源的儲備獲取市場信任。此外,商湯科技還可構建安防產業鏈,將攝像頭、硬件設備、管理存儲、以及業務等集為一體,除了可以保障產品各方面質量之外,還可擴大企業盈利范圍。

再者,當企業在市場上與行業巨頭相遇時,若是沒有足夠的實力就不要試圖去硬碰硬,否則只會給企業帶來不同程度的打擊,有時候避其鋒芒也是一種智慧。與市場上其他的AI企業不同的是,商湯科技堅持走原創技術路線,基于此,其推出的人臉關鍵點定位技術為其帶來不少好處,通過對該技術的不斷優化升級,最終商湯科技打開了短視頻與直播市場的大門。由此可看出,企業也可徐徐圖之,走由點到面、由小變大之路。

總而言之,作為市場上融資、估值最大的行業獨角獸,商湯科技多了許多隱藏的對手。要想不被拉下臺,加強自身的話語權,商湯科技在場景落地與“造血”能力方面還有待加強。企業只有通過對自身的不斷強化與升級,才能在市場上精彩地活下去。


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