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谷銀基金行業月度簡報 | 人工智能板塊

2018-12-21 汪杰、邢佳美 閱讀

政策、知識、技術

人工智能發展受到高度重視 政策支持有望加大

近年來,我國在國家層面密集出臺一系列政策措施助推人工智能產業發展。2017年,人工智能先后出現在政府工作報告和黨的十九大報告中,“人工智能2.0”納入“科技創新2030—重大項目”。國務院發布《新一代人工智能發展規劃》確立“三步走”目標,從國家層面對人工智能產業進行了頂層設計,為人工智能企業和產業快速發展奠定了基礎。工信部發布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》,提出實施培育智能產品、突破核心基礎、深化發展智能制造、構建支撐體系等四項重大任務和加強組織實施、加大支持力度、鼓勵創新創業、加快人才培養、優化發展環境等五方面保障措施。

中共中央政治局10月31日下午就人工智能發展現狀和趨勢舉行第九次集體學習,學習強調,要深刻認識加快發展新一代人工智能的重大意義,加強領導,做好規劃,明確任務,夯實基礎,促進其同經濟社會發展深度融合,推動我國新一代人工智能健康發展。各級領導干部要努力學習科技前沿知識,把握人工智能發展規律和特點,加強統籌協調,加大政策支持,形成工作合力。

根據麥肯錫預測,人工智能可在未來十年為全球GDP增長貢獻1.2個百分點,為全球經濟活動增加13萬億美元產值。中金公司認為,人工智能對中國經濟的幫助尤為顯著,是解決中國人口老齡化帶來的勞動力不足以及實現創新發展的重要手段,看好AI芯片、計算機視覺等投資機會,以及AI在安防、零售、物流等領域的應用。


熱點、趨勢、動態

2018年中國人工智能市場規模分析預測

在我國國家戰略規劃中,人工智能已超越技術概念,上升為國內產業轉升級、國際競爭力提升的發展立足點和新機遇;行業應用層面,巨大的行業應用需求場景、研發能力積累與海量的數據資源、開放的市場宏觀環境有機結合,形成了我國人工智能發展的獨特優勢,依靠應用市場廣闊前景,推動技術革新,形成技術和市場共同驅動。

據前瞻產業研究院發布的《人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示,2014年中國人工智能市場規模僅僅達到50億元左右,到了2016年中國人工智能市場規模突破100億元,達到了100.6億元。2017后中國人工智能市場規模超150億元。預計2018年中國人工智能市場規模將超過230億元。

2014-2018年中國人工智能市場規模統計及增長情況預測

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數據來源:前瞻產業研究院整理

中國人工智能發展四大重點問題分析

1、層技術基礎差,長遠競爭力受限。我國人工智能產業重應用技術、輕基礎理論,底層技術積累薄弱,存在“頭重腳輕”的結構不均衡問題?;鶎蛹夹g積累薄弱使人工智能核心環節受制于人,阻礙人工智能領域重大科技創新,不利于國內企業參與國際競爭,并使國民經濟和國家安全存在遠期隱憂。

從技術角度,國內在基礎元器件、底層算法和理論研究等方面與國際水平差距較大,缺乏重大原創科技成果。從資本角度,國內人工智能領域投融資主要集中于應用技術領域,芯片領域的累計融資額僅占人工智能產業總融資額的2.1%。,而美國該比例達31.5%。從企業分布角度,國內人工智能芯片企業多為規模較小的初創企業,難以滿足芯片領域技術和資金門檻極高的要求,而美國芯片領域則不乏谷歌、英特爾、IBM、高通、英偉達等科技巨頭。

2、應用路徑不明朗,商業價值兌現難。我國人工智能產業處于早期發展階段,商業化應用路徑尚不明確,商業落地的痛點突出,與當前不斷高漲的關注度形成鮮明對比,形成“雷聲大雨點小”的現象,近期的實際商業價值變現難度較大。

從應用對象角度,人工智能產業與外界缺乏深入有效的信息交流與資源對接渠道,傳統行業和個人對人工智能的發展脈絡、技術效能和應用模式等缺乏清晰認識。從應用環境角度,人工智能在推廣應用時,面臨資質、數據、標準、安全評估等行業準入壁壘。部分行業存在顯著的數據壁壘,人工智能在數據接口標準、技術評價指標、安全評估管控等方面存在缺失,阻礙其在其他行業及個人消費領域中的推廣應用。

3、發展氛圍顯浮躁,面臨同質化風險。人工智能概念火熱,但企業和政府對產業發展理解不透、思考不足,普遍高估并急于兌現人工智能的近期商業價值。產業發展氛圍略顯浮躁,面臨同質化、碎片化風險,可能延長人工智能商業價值的兌現周期,并加劇產業未來發展的周期性波動幅度。

4、專業人才不充足,產業發展受牽制。人工智能是新興產業,技術和產業發展迅猛,專業技術人才,以及兼顧人工智能與傳統產業的跨界人才不充足,限制了產業發展以及與實體經濟的深度融合發展。

我國人工智能基礎層、技術層和應用層的人才數量占比分別為3.3%、34.9%和61.8%,基礎層人才比例嚴重偏低,不利于底層基礎理論研究及重大科技創新。從人才培養角度,我國高校人工智能領域的學科建設、人才培養相對滯后。目前,國內開設人工智能專業的高校數量較少、時間較短,學科實力不強。此外,國內缺乏人工智能與傳統行業的跨界人才,不利于人工智能在各垂直行業的應用推廣。

我國人工智能發展展望分析

1、認知性應用將成為亮點。芯片和算法的優化將進一步提升計算機視覺和語音識別的應用成熟度。人臉識別將成為計算機視覺技術的競爭熱點,格靈深瞳等創新企業有望在動態視覺檢測中取得關鍵突破??拼笥嶏w(002230)等國內語音識別技術商將利用數據優勢,推動語音識別技術平臺化,進一步提升多場景下的語言識別準確率。人工智能技術可能迎來新的質變契機,淺層次感知應用將與更高水平的認知智能融合發展,能夠在邏輯判斷基礎上實現認知推理、情感互動、輔助性決策的認知性應用將成為業界亮點。

2、行業資源整合持續推進。預計2018年,國內人工智能產業將延續穩步增長態勢,產業規模預計將超過230億元,投融資事件數量將相對減少,但單筆金額增大,基礎層企業將通過技術創新擴大規模,技術層和應用層企業數量將保持穩步增長。國內平臺層面資源將加速整合,大企業將通過投資并購迅速獲得相應細分領域中的前沿核心技術,降低研發失敗的風險,在行業資源整合中發揮越來越重要的作用。

3、與實體經濟融合將加速。新一代人工智能技術將與實體經濟持續滲透融合,為零售、交通、醫療、制造業、金融等產業帶來提效降費、轉型升級的實際效能。無人商店、無人送貨車、病例細胞篩查、數字孿生、智慧工廠、3D打印、智能投顧等新產品、新服務將大量涌現,從而加速培育產業新動能,開拓實體經濟新增長點,有力推動我國經濟結構優化升級。

4、本支持方向趨向集中。預計2018年,國內人工智能領域的投融資總量穩中有增,資本將更多聚集在應用層細分領域的龍頭企業,投資事件數量將減少,單筆投融資數目將增大,馬太效應將日益凸顯。投資焦點將從應用層逐步下移,AI芯片等基礎層和深度學習算法應用等技術層將獲得資本市場的更大關注,投融資層次將更為豐富。

人工智能行業迎來發展機遇 四大方面推動商業化落地

2017年人工智能首次寫入政府工作報告,上升到國家戰略高度。2017年7月,國務院發布《新一代人工智能發展規劃》,這是中國首部國家層面的人工智能發展規劃。規劃提出了人工智能在中國“三步走”的戰略目標。2018年3月,人工智能再次寫進政府工作報告,人工智能行業正迎來最好的時機。隨之而來的是大量資金開始涌入這一領域,融資金額也屢屢創下紀錄。

據前瞻產業研究院發布的《人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示,2017年中國人工智能創業公司累計融資超過500億元,但2017年中國人工智能商業落地100強創業公司累計產生的收入卻不足100億元,90%以上的人工智能企業虧損。人工智能起起伏伏好幾次,最后都歸于沉寂的重要原因是沒有商業落地場景。這次業內普遍感覺,技術積累到具備商業落地的條件了。工智能過去幾年主要聚焦點在技術突破,接下來的5年主要聚焦點將在商業落地。

2014-2018年Q1中國AI私募股權投資市場發展情況

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商業應用落地大潮

在人工智能領域,技術創新正在經過無人區,同時也面臨商業模式的選擇。人工智能面臨最大的痛苦是沒有可模仿的對象,這就意味著我們必須要做出創新,尤其是技術層面的創新。但一家企業最終的目的是實現商業上的成功,商業變現是很重要的。所以技術創新和找到合適的商業落地要齊頭并進,尤其是這兩點的結合很重要。

投資場景很重要,前兩年做技術的人太多,現在都在找場景,沒場景很難再往下去發展。所以,在擁有核心技術的基礎上,要抓住市場大潮,能夠快速切入。工智能目前可以真正大規模落地的商業場景不多,僅從計算機視覺領域來看,基于人臉識別的安防領域是不錯的切入點。人工智能、計算機視覺更廣闊的機會在實體經濟,可以促進生產力的提升。

人工智能商業化四大洞察分析

1、已形成人群大數據積累的領域,AI落地速度快

智能營銷和金融風控是兩個典型領域。以互聯網廣告投放為例,實現廣告的精準投放是廣告主和DSP平臺的核心需求,互聯網和移動互聯網的廣告生態已存在數十年,廣告投放的歷史數據也積累了數十年。AI算法對于數據挖掘技術的提升,加上算力的優化,使得廣告公司能夠在毫秒間將廣告主需求與人群大數據實現精準匹配,實現精準營銷。例如品友互動的“MIP智能決策引擎”、百融金服的智能風控服務等。

2、AI本身未必具備商業價值,部分AI應用“多級變現”特征顯著

不是所有的AI產品或服務,都本身具備較大的商業價值。在部分領域,AI只是作為類似“中間介質”的角色,幫助產品的其他環節和功能實現商業變現。例如,對于智能音箱、教育機器人等智能設備,語音交互技術優化了人機交互模式,提升了用戶體驗。然而,智能設備的使用價值不在于其本身,而是在于借助語音交互為用戶提供的內容和服務。由于AI技術對于用戶體驗的優化,使得內容和服務的分發流量增加,從而實現商業價值。典型案例有ROOBO的“ROS.AI平臺”、出門問問的AI開放平臺等。

再例如,醫療領域針對病理學的細胞自動檢測設備,AI技術使得機器自動診斷成為可能,能夠極大程度上彌補中國病理學醫生的缺口。對于企業而言,自動檢測設備帶來的商業價值,遠不及細胞固定劑、染色劑等耗材帶來的商業價值更大。典型的案例包括蘭丁醫學針對宮頸癌的細胞自動檢測儀等。

3、整合人工智能+大數據+物聯網+云計算,輸出平臺能力

技術平臺類企業,往往能夠根據不同行業、不同客戶的不同需求,接入平臺中特定的功能模塊,其可塑性往往使其擁有廣闊的目標市場。而這類企業本身未必是技術的研發者,他們更多是在做技術整合,擁有語音交互、人臉識別、圖像識別等各類人工智能技術能力的企業作為其上游供應商,成為其技術能力的后院。此類平臺型企業,往往針對具備多元化需求的應用場景,例如智慧社區、智慧城市、智慧家庭等等,典型的案例包括海爾U+的“U+云芯智慧家庭IOT物聯云解決方案”、特斯聯的“DARWIOT城市級智能物聯網平臺”等。

4、機器人市場火爆,帶動產業鏈各環節進入商業紅利期

在各類產品與服務中,機器人是公眾認知最強烈的人工智能產物,近年來機器人在線下零售店、火車站等公共場所、家庭兒童教育、養老陪護與家務工作等多種場景落地速度快,國內一大批機器人企業迅速成長起來,例如優必選的各類場景機器人解決方案、智伴教育機器人、小米掃地機器人等等。機器人市場的爆發,同時帶動了上游零部件、核心技術產品供應商的商業落地。例如,為機器人提供自主定位導航、路徑規劃的激光雷達供應商,提供語音交互功能的芯片模組等等。


投資、并購、重組

特斯聯科技獲12億元B-1輪融資,再創人工智能物聯網領域融資紀錄

10月25日消息,AIoT(人工智能物聯網)賽道獨角獸企業特斯聯科技宣布完成B-1輪12億元人民幣融資。這是特斯聯繼去年7月獲A輪5億人民幣融資后,再次刷新AIoT領域單輪融資紀錄。本輪融資由光大控股、IDG資本領投,商湯科技跟投。光源資本擔任本輪獨家財務顧問。

  特斯聯是光大控股孵化的高科技創新企業,承擔著光大集團在新經濟賽道上的重要使命。IDG資本的連續投資,是資本與市場對特斯聯的行業優勢及團隊能力的認可。商湯科技作為目前全球領先的人工智能平臺公司,此次參投將會進一步助力人工智能及物聯網的落地,為特斯聯的精細化運營及產品開發提供支持。

  光大控股執行董事兼首席執行官陳爽表示:“光大控股在投資上,始終堅持傳統經濟和新經濟相結合。特斯聯是光大控股旗下最大的人工智能物聯網平臺,用新技術賦能,助力產業智能升級,所做是國之所需。在特斯聯構建起的生態系統中,聚集頭部技術,攜手傳統行業,讓最前沿技術落地應用,共同創造價值。光大控股的另一個資產管理理念是深入企業發展,從戰略制定、風險管控上賦予被投企業一系列發展動力。在特斯聯的成長過程中,光大控股一直給予巨大幫助。我們已經欣喜地看到,特斯聯成為了該領域內的獨角獸,解決方案觸達了諸多場景,未來還將進入養老、學校、醫院等等。這是我們設定的目標,我們充滿希望?!?/span>

  在新技術與傳統行業的交點上落子布局,這是新經濟形態下的因勢而謀、應勢而動。光大控股董事總經理、新經濟投資負責人艾渝說:“特斯聯正搭建起萬物智聯的‘橋梁’,與傳統行業深度結合、以AIoT技術賦能,不斷夯實并持續擴大行業領先優勢?!?/span>

  與光大控股一同見證特斯聯成長的IDG資本,也對其發展給予肯定。IDG資本創始董事長熊曉鴿,用看重特斯聯在產業智能化趨勢下,具備先發優勢和深刻理解為連續投資做注腳。他說:“產業智能化是必然趨勢,是無法忽視的大賽道。同時,IDG資本也高度認同特斯聯這支年輕、卓越、有沖勁的團隊。他們對前沿技術反應靈敏,對人工智能物聯網賦能應用有前瞻性,并非常注重落地執行。IDG資本不僅希望在資本層面能提供強有力支持,更希望成為特斯聯最重要的合作伙伴?!?/span>

   同樣作為重要戰略伙伴,以人工智能技術創新為驅動的商湯科技此次選擇投資,旨在與特斯聯并肩拓展人工智能及物聯網的落地應用,還將提供原創底層技術支持并深化雙方合作,共創行業未來。商湯科技聯合創始人、戰略投融資負責人徐冰認為:“作為AI原創技術的先行者,商湯科技在場景落地的過程中,需要與極具產品層優勢的伙伴強強聯手,打穿算法層與傳統行業間的斷層。特斯聯融通終端場景和行業切實需求,同時有能力結合具體場景創新優化算法、解決實際問題。商湯希望能與這樣處于行業頭部的公司攜手,在長周期內創造更大價值?!?/span>

  人工智能結合物聯網,打通AI賦能百業的最后一環,也將直接創造價值。在智能產業化和產業智能化的過程中,AIoT所創造的經濟價值將覆蓋到整個產業鏈上下游的所有企業。

  特斯聯副總裁謝超用“共贏”來概括這樣的局面:“特斯聯持續致力于為不同客戶提供垂直行業的一站式、智能化解決方案。前端智能硬件配合自主研發的達爾文數據智能分析平臺,用技術賦能傳統行業。未來,特斯聯將與生態伙伴攜手同行、資源共享,將AIoT落地應用到更廣闊的場景中,共同迎接產業智能化帶來的新增長?!?/span>

深入理解更多終端場景,解決行業中遇到的切實痛點,特斯聯不僅在產業鏈條上縱向打深,還將橫向拓展AIoT商業生態。以AIoT技術賦能傳統行業,助力產業智能化升級。本輪融資后,特斯聯將在產品研發、優質人才引進及場景布局等多個維度上加大投入,成為更有價值的人工智能物聯網平臺企業。與創新中國同步,用科技成就美好生活。

用人工智能挑戰新藥研發,晶泰科技完成4600萬美元B+輪融資

10月25日消息,晶泰科技(XtalPi)宣布完成4600萬美元(約合3.2億元人民幣)的B+輪融資,由國壽大健康基金領投,SIG(海納亞洲)、雅億資本跟投。本輪融資將用于加速晶泰科技的業務擴展與智能藥物研發平臺的建設,幫助其技術在更多藥物研發領域實現應用。

晶泰科技A輪融資由騰訊領投,真格基金、峰瑞資本跟投;今年1月完成B輪融資,紅杉資本中國基金領投,谷歌、騰訊跟投。目前,晶泰科技已完成累積超過6600萬美金的融資,成為全球人工智能藥物研發領域融資最高的企業之一。

晶泰科技還在今年5月宣布了與輝瑞美國研發中心的戰略研發合作,結合人工智能與量子物理,為輝瑞研發藥物分子模擬平臺,以提高其藥物設計能力與效率,其技術正逐漸改變著藥物發現與篩選的研究方法,獲得輝瑞科學家團隊的推崇和肯定。

晶泰科技是一家以計算驅動創新的藥物研發公司,其ID4(Intelligent Digital Drug Discovery andDevelopment)智能藥物研發平臺結合量子物理、人工智能與云計算技術,可以準確預測小分子藥物的多種重要特性,加速藥物臨床前研究的效率與成功率。

新一輪融資后,晶泰科技將重點部署人工智能算法在更多藥物研發關鍵環節的落地。為在更廣闊的化學空間進行新藥發現、預測藥物關鍵性質、以及藥物開發后期流程的優化,提供新的人工智能算法應用。晶泰科技還將對其現有的百萬核級云資源調度平臺進行升級,打造在算力與安全等級上行業領先的云端研發平臺,為藥企客戶提供高度定制化的解決方案。

晶泰科技聯合創始人、董事長溫書豪說:“晶泰科技已在藥物工業取得創新藥企客戶的高度認可。未來,我們還計劃將計算資源調度與安全底層平臺開放給世界范圍內更多的藥物研發工具開發者,連接更多的AI藥物研發工具為工業界所用。賦能全球的藥物研發機構,提升新藥發現和藥品產品開發的效率?!?/span>

國壽大健康基金總裁萬誼青表示,“企業是否具備核心技術實力一直是國壽大健康基金投資過程中重要的評判標準。晶泰科技是從事AI+醫藥研發的領軍企業,其獨特的晶型設計與智能藥物研發技術有巨大的發展潛力,相信未來將在醫藥研發領域發揮更加重要的作用?!?/span>

雅億資本合伙人劉翀說:“晶泰科技是生物科技領域中率先實現量子物理、人工智能、與云計算在研發一線落地應用的公司,其核心技術有機會為藥物研發行業帶來效率、成功率的革命性提升。我們希望支持這支極具前瞻性的團隊加速成長,讓ID4平臺為更多新藥研發做出貢獻,讓更多患者受益?!?/span>


上市公司/標桿企業研究

如今,無論是金融、醫療、農業還是餐廳等其他領域都與AI有密切聯系,人工智能在我們的生活中已經無孔不入。隨著社會的不斷發展與科技的不斷進步,市場都在傳遞著一個信息:未來,人工智能將主導著世界。

特別是在2016年的人機大戰之后,人們對人工智能更是表現出了不一樣的熱情,在資本的推動下,人工智能市場的火熱程度更上一層樓。根據Gartner最新發布的數據可知,今年全球AI市場規模將達到1.2萬億美元,與去年相比,增長了70%以上。

AI這股浪潮正在席卷全世界,但表面繁華的人工智能市場,也有不少陰影之處。

AI市場繁花似錦的背后存在不少陰影

人工智能發展空間巨大,但由于資本的瘋狂炒作,導致人們對AI期待值過高,從而引出不少問題。

據不完全統計,去年我國AI領域投融資事件有353起左右,相比起2016年來說投融資數量有所下降,但融資總額增至600億元左右。今年,我國AI融資總額將持續增加,預計將達到900億到1000億元。雖說如此,但由于市場缺乏項目,資本沒有多余的選擇,只能跟風投資一些項目,加上項目和技術走向成熟的周期過長,進一步加大企業盈利難度。

再者,在AI行業中,隱私安全也是制約行業發展的關鍵。AI在提高我們生活效率與品質之前,要先掌握人們的個人信息,通過對個人信息數據進行分析來制定相應的服務。但由于一些企業太過求成,在技術等還未成熟時便匆忙入局市場,極易造成用戶信息泄露事件。

總之,雖然人工智能這一行業發展前景廣闊,市場規模也在不斷擴大,但存在的問題也不少,若是不解決目前存在的項目少、盈利難等問題,將影響行業發展進程。當然,在人工智能市場上有些企業的發展還是不錯的,如科大訊飛、依圖科技、曠視科技、云從科技等。近期因融資事件備受市場關注的商湯科技也是人工智能行業中的一員“猛將”。

云從科技——短短三年 中國AI領域“獨角獸”是怎樣煉成的?

云從科技是一家孵化于中科院重慶研究院的高科技企業,自2015年4月成立以來,已發展成人工智能行業“國家隊”,產品覆蓋銀行、安防、民航等領域,是我國銀行業人臉識別的第一大供應商。

短短三年,是什么支撐著這家初創企業一路發展成為國內AI領域“獨角獸”?欲知答案,不得不從其布局在全球的三級研發體系說起。

科研機構孵化出AI“獨角獸”

2014年10月,中科院重慶研究院發布消息稱,該院研發的人臉識別技術獲重大突破,能夠將跨場景、非同源人臉圖像映射到同一圖像空間,有效解決真實場景光照、遮擋物、年齡跨度對人臉識別的影響,最高識別率達93%以上。

這是人臉識別技術第一次被媒體進行系統報道。與此同時,“人臉識別”成為當時國內科技界的新事物,迅速在網絡上引起熱議。彼時,“人工智能”四個字還不像今天這樣常見。

很快,在2015年4月,廣州云叢信息科技有限公司與中科院重慶研究院合資成立了重慶中科云從科技有限公司,重點轉化人臉識別技術、人群監測技術、警用圖偵技術和交通識別技術等科研成果。

自此,云從科技開始了一路的飛速發展,每發布一項技術或產品,就會在國內人工智能行業引起轟動。今年3月19日,云從科技發布的“炬眼”智能識別相機,被稱為是世界科技界的一項重大突破?!熬嫜邸敝悄苋四樧R別相機使用Intel架構,在攝像機本地完成全程識別,極速傳輸識別結果到后臺,準確率高達99.8%以上。

目前,云從科技的技術應用覆蓋國內的銀行業、安防、航空等領域。以銀行業為例,云從科技是中國銀行業人臉識別第一大供應商?!皣鴥扔心芰ψ越ㄏ到y的銀行為148家。截至2018年3月15日,已完成招標的銀行為121家,其中,云從中標88家總行平臺,市場占有率為72.7%?!痹茝目萍悸摵蟿撌既?、戰略規劃部總監姚志強介紹。

2017年3月,國家發改委確定云從科技與百度、騰訊、科大訊飛,承擔國家“人工智能”基礎項目重大工程——人工智能基礎資源公共服務平臺建設任務。2018年1月,國家發改委確定云從科技承擔國家“人工智能”產業化項目重大工程——人臉識別系統產業化應用平臺建設任務?,F在,云從科技被譽為“人工智能行業‘國家隊’”。

2017年,成立不到3年,估值200億的云從科技被遴選為人工智能行業的“獨角獸”企業。今年3月,被金融界認為是國內IPO變革下最有可能走上“快速通道”的科技企業。

在近日于重慶舉辦的2018知識產權南湖論壇上,來自德國馬普創新與競爭研究所前所長約瑟夫?施特勞斯在講到人工智能時,專門提到“中國有一家很重要的公司,他們在面部識別方面作出了非常好的研究,可以通過面部識別將很多不同的數據整合起來用到其他不同領域去”??梢娫茝目萍家言谑澜缟袭a生影響力。

事實上,從國外知名企業實力“挖人”也能從側面反映云從科技的影響。目前,已經有蘋果、谷歌的工程師跳槽到云從科技在硅谷的實驗室或在上海的研發中心。

三級研發架構做技術支撐

要深究云從科技的核心競爭力,一定繞不開CEO周曦??梢哉f,他就是那個把人臉識別技術落地到中國并成功實現商用的人。

周曦先后獲中國科學技術大學學士學位和碩士學位,在美國伊利利諾伊大學(UIUC)讀博期間,師從四院院士、計算機視覺之父——Thomas S.Huang黃煦濤教授,專注于人工智能識別領域的計算機視覺研究。

2011年,周曦回到中科院,任中國科學院重慶綠色智能技術研究院智能多媒體技術研究中心主任。他帶領團隊成功研發出國內首套“人臉識別支付”系統、人證合一人臉驗證系統。2015年云從科技成立后,周曦的身份從科學家轉變為CEO。

在濃厚的科學背景下孵化而成的科技企業,研發自然被擺在了最為重要的位置。云從科技搭建的“三層研發體系”,覆蓋了從前沿科學到市場應用的全過程。

第一層,要解決創新的“來源”,也就是人工智能技術的科學支撐。由于人工智能在全球都處于起步階段,對前沿理論的吸收密切關系著后期技術的應用。據介紹,云從科技在美國UIUC和硅谷分別建有前沿實驗室,可以與世界上最頂尖的人工智能領域科學家進行思想碰撞,跟上最前沿的理念。

第二層,前沿技術能否在實際生產生活中推廣,需要進行技術驗證。在國內,云從科技與中科院重慶綠色智能技術研究院、上海交大都建立了聯合實驗室,其職能是在人工智能前沿技術中,通過大量的場景實驗尋找最適合做產品的技術。雙層異構神經網絡,就是周曦在中科院重慶研究院期間帶領團隊挑選出來的,目前是其人臉識別的核心技術。

第三層,研發成果要落地成為具體的產品。云從科技目前在上海、廣州、重慶、成都建立有四個研發中心,便是做成果轉化的,要把實驗室的成果變成市場產品。研發中心還細分了算法、開發等小組,以算法為例,在上一級研發成果的基礎上,這里還需要針對實際應用場景進行性能提升。

獲得國家項目大力支持

“AI企業的競爭力離不開大數據、計算力、研發人才,三者都到位才能形成企業的核心算法?!币χ緩娬f,三級研發體系為云從匯聚了人才,而大數據和計算力的支持則離不開國家的支持。

公安部門是云從科技的“大客戶”,在為其設計產品的過程,給了云從科技合規使用大數據的條件。與實驗室最大的不同在于,承擔這樣的項目其實為技術應用提供了最珍貴的實踐場景。

不同于其他科技產品,人工智能是“定制化生產”,客戶需要什么就為他們設計什么。大數據和客觀需要,就是設計線索。以云從科技最近在跨鏡追蹤技術上取得的成果為例,便是公安部門管理外來人口的需求給了他們“靈感”。

有了大數據,沒有計算力也無法完成設計任務。研發人才是企業計算能力的“軟件”,同時承擔國家級項目也能為企業匯集創新資源,不斷實現算法迭代。

目前,云從科技已經承擔了兩項國家發改委的項目。一項是2017年3月與百度、騰訊、科大訊飛共同承擔的國家“人工智能”基礎項目重大工程“人工智能基礎資源公共服務平臺”。另一項是今年1月才確定的,國家“人工智能”產業化項目重大工程“人臉識別系統產業化應用平臺”建設任務。

“矩形”管理體系激發人才價值

日前,記者走進云從科技位于兩江新區互聯網產業基地的辦公地。2000平方米的辦公區域,密密麻麻地坐滿了研發人員。

“現在重慶公司有500多人,已經坐不下了,我們馬上會搬到產業園二期,那里有8000平方米左右?!币χ緩娬f,公司員工構成中,90%以上都是技術人員。作為管理層,他的辦公區域也騰出來給工程師們做研發了。

公司發展的速度遠超他的預期。在大研發部,計算機前每個人都忙得熱火朝天。他們在與時間賽跑,也在與彼此競爭。他們專屬不同的技術條線,每個技術條線都關系著若干個項目,公司按照項目、技術種類將研發人員分組,因此,每個人可能都同時承擔著四五個項目,彼此的項目間也會有交叉。這種管理方法被稱為“矩形”——縱向為產品線,橫向為技術線。在任務繁重的科技企業,將技術人員“并聯”能最大程度發揮每個人的價值。所以,更大程度的“通用”也是公司對員工的要求,比如,一個程序員寫出的代碼適合的產品越多,他得到的獎勵也越多。

公司鼓勵員工進行發明創造?!矮@得一個發明專利,公司會單獨給員工一筆獎勵?!?9歲的劉元(化名)是云從科技研究院的圖像算法研究員,他的工作任務主要是通過算法升級提升人臉識別的準確度,而準確度也關系著他的績效薪酬和年終獎,這與他此前所在的科研機構升職加薪的考核方式有很大不同。

初創企業的激勵機制讓很多劉元這樣的年輕人充滿了創業激情?!拔覀兌际亲杂X加班,每天晚上9點之前至少都還有一半人留在公司加班?!眲⒃f,這樣的工作激情也是受CEO周曦影響,他們習慣叫他周老師而不是周總,“他很拼,常常晚上12點才走?!?/span>

刷個臉就能知道顧客偏好

目前,云從科技的人臉識別技術在銀行、公安、航空、教育等領域都實現了應用。下一步,在新零售領域,人臉識別也將帶來全新的銷售模式。

“我們正在推進智慧門店試點工作,通過人臉識別反饋營銷信息?!币χ緩娕e例,當顧客進入門店時,系統對其行走路線、關注商品進行跟蹤并形成一套專屬的顧客偏好信息,當下一次這個顧客進入門店“刷臉”時,這些信息就會第一時間反饋給銷售者。


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