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谷銀基金行業月度簡報 | 大數據板塊

2019-01-04 白雙、程潔 閱讀

政策/知識/技術總結

大數據時代,演繹第三次浪潮的華彩樂章

對于大數據, Gartner給出的定義是需要運用新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》提出,大數據不是隨機樣本,而是全體數據;不是精確性,而是混雜性;不是因果關系,而是相關關系。

大數據具備 Volume(大量)、 Velocity(高速)、 Variety(多樣)、 Value(低價值密度)、 Veracity(真實性)的特點(IBM)。隨著信息技術不斷發展,互聯網快速普及,與人們的生產、生活日益緊密,全球數據亦呈現倍數級增長的特點,對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。

大數據 5V 特性

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1980年, 著名未來學家阿爾文?托夫勒在其著作《第三次浪潮》 中,將“大數據”

描繪為“第三次浪潮的華彩樂章”。

2003年《The Google File System》、2004年《MapReduce: Simplified Data Processingon Large Clusters》、2006 年《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》谷歌大數據三大論文發布, 以及 2005 年 Hadoop 項目的誕生,使得大規模處理結構化、半結構化、非結構化數據1的廉價方案成為可能,為大數據產業的快速普及創造了基礎條件。

2008 年,大數據得到部分美國知名計算機研究人員認可。 業界組織計算社區聯盟(Computing Community Consortium)發表白皮書《大數據計算:在商務、科學和社會領域創建革命性突破》,詳盡闡述了大數據對社會治理的推動作用,及其潛在的商業價值。大數據正式進入世界最具有價值和影響的技術行列。

2009 年,美國政府為構建開放、透明機制,啟動 Data.gov 網站向公眾開放多種政府數據,包括交通、經濟、醫療、教育和人口服務等。 2012 年, Data.gov 已累積來自 172 個政府機構的數據集,數量從 2009 年的 47 個暴增至 40 萬個以上,催化美國政府推出相關政策,加速大數據技術發展。至此, 大數據產業迎來其發展的大時代。

大數據發展歷程

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為什么要研究大數據?

2015年,亞馬遜市值第一次超越沃爾瑪, 當前前者市值更是后者的三倍多,而亞馬遜銷售額中有 1/3 是依托大數據精準營銷產生。通過記錄顧客瀏覽網站時的行為數據,如所搜關鍵詞、到訪頁面、關注商品、購買訂單,以及不定期舉行活動引導客戶明確喜好,如主題投票,亞馬遜搜集并分析客戶屬性、興趣、需求,利用聚類等大數據模型為客戶群體推薦合適商品。

以色列的環境比中國大西北更惡劣,但將大數據引入農業后,以色列成為了“歐洲的廚房”。憑借較高的信息化和數字化基礎,以色列農業技術公司利用大數據幫助農民根據農場的具體情況采用更加個性化的耕種方案。如 Taranis 公司利用大數據分析法推出包括預測天氣、灌溉和病蟲害狀植物模型技術, 指導農民合理灌溉、殺蟲;AKOL 公司更是將不同區域農民工作習慣等人為因素納入農作物生長及環境狀況的大數據分析范疇,進一步優化方案。

更甚者,在體育界,植入科技和大數據之后,美國金州勇士隊在短短幾年內就實現了從一個“爛”球隊到 NBA 總冠軍的飛躍。 勇士隊老板拉科布作為數據分析的堅實擁躉,把數據分析思想充分融入到球隊的訓練之中,最先引入球館錄像和分析系統,同時其團隊統計歷年 NBA 比賽,發現最有效的進攻是眼花繚亂的傳球和準確的投籃,并創造了三分球新打法,助力勇士隊快速成長。

正如《大數據時代》所言,大數據開啟了一場重大的時代轉型,就像望遠鏡讓我們感受到宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測微生物,大數據收集、分析海量數據幫助我們更好地理解世界,是眾多新發明和新服務的源泉。如今,數據已經成為重要的商業資本,可以作為前期投入創造實際經濟價值,此外,大數據也撼動著醫療、教育、人文、社交等世界的方方面面……其社會價值亦不可估量。

大數據發展的基礎: 數據積累、算力提升、 技術創新

在互聯網快速普及、物聯網加速滲透的背景下,PC、手機、傳感設備等全面興起,推動全球數據呈現倍數增長、海量集聚的特點,為大數據產業發展奠定了龐大的數據基礎。根據 IDC 統計,2011年全球創建和復制的數據總量為 1.8ZB,2016 年這一規模為 16.1ZB,預計2020年將達到44ZB,在其《數據時代2025》白皮書(希捷贊助)中,更是預測到2025年,全球創建和復制的數據總量將擴展至 163ZB(1ZB等于1萬億GB)。

同時, 處理如此規模的數據量也對算力提出了巨大的挑戰。所幸, 摩爾定律推動處理器性能不斷提升, GPU、 FPGA、 TPU 等高算力芯片不斷涌現,為大數據產業發展保障了迅速的處理能力。在 Google I/0 2018 開發者大會上,谷歌發布了第三代 TPU處理器,基于 TPU 3.0 的新運算陣列 TPUv3 Pod 性能相比 TPUv2 Pod 有 8 倍提升,運算速度可超 100PFlops(PFlops: 每秒千萬億次浮點計算)。

再者, 云計算、 人工智能等新技術的出現也為大數據產業發展提供了技術支撐。云計算為企業實現了更為便捷的大數據解決方案,其按用量付費、可擴展的存儲計算能力、便捷易部署等特點,大大降低了企業應用大數據的難度與成本,促進大數據產業加快推廣。人工智能通過深度置信神經網絡等領先算法,自動處理、分析大規模數據,從而獲得預測性的洞察,指導或直接替代人工決策,提高大數據核心——預測的效率性。


大數據產業鏈:數據為源、分析為核、應用為王

分析大數據產業鏈,主要涵蓋數據來源、數據管理與分析、數據應用。 1)數據是行業發展的源泉, 政府、 BAT、運營商等是當前中國大數據的主要擁有者,另在細分領域擁有入口資源的公司也是稀缺標的。 2) 數據管理與分析是產業中游。數據管理負責數據的集成、存儲、安全等環節, 其中,數據存儲是產業鏈的支撐,參與者以傳統數據庫企業為主; 數據安全是產業發展的重要保障,滲透數據存儲、傳輸、交互的各個環節。 而產業鏈最核心的當屬數據分析與挖掘,其能力直接決定著大數據應用的推廣程度和范圍,當前Hadoop、 Spark是使用較為廣泛的兩種處理框架, 算法方面受益人工智能,神經網絡算法關注度再次高漲。 3) 應用為王, 對大數據分析結果進行應用是完成產業商業化目標,實現價值的終點。

 

熱點、趨勢、動態

一、2017年大數據產業發展現狀分析

(一)大數據產業規模加速增長

近年來,我國大數據產業從無到有,全國各地發展大數據積極性較高,行業應用得到快速推廣,市場規模增速明顯。2017年我國包括大數據核心軟硬件產品和大數據服務在內的市場規模將超過2600億元,與2016年相比,增長了49%。2017年1月,工信部發布了《大數據產業發展規劃2016-2020年》,進一步明確了促進我國大數據產業發展的主要任務、重大工程和保障措施。國家政策的接連出臺為推動大數據產業快速成長提供了良好的發展環境,未來2-3年市場規模的增長率將保持在50%左右。預計2020年,我國大數據市場規模將超過8000億元,預計未來中國將成為全球數據中心。

(二)大數據投融資持續升溫

持續升溫的大數據創業潮,激發著國內大數據公司的“生產熱情”,大數據持續被國內資本市場看好。自2011年以來,大數據領域成功融資的企業數量逐年增加,2014年進入快速上升階段,環比增長176.47%,2014年以來持續穩步增長,2016年獲得融資的企業數量達到221多家。據統計,截至近日,大數據領域有183家企業獲得融資,大數據領域持續獲得資本市場的高度青睞。

大數據產業具備了良好基礎,面臨難得的發展機遇,但仍然存在一些困難和問題。一是數據資源開放共享程度低。數據質量不高,數據資源流通不暢,管理能力弱,數據價值難以被有效挖掘利用。二是技術創新與支撐能力不強。在新型計算平臺、分布式計算架構、大數據處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距,對開源技術和相關生態系統影響力弱。三是大數據應用水平不高。雖然大數據具有強勁的應用市場優勢,但是目前還存在應用領域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等問題。四是大數據安全體系不健全。數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標準規范不健全,尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系。五是人才隊伍建設亟需加強。大數據基礎研究、產品研發和業務應用等各類人才短缺,難以滿足發展需要。

二、中國大數據發展預測

(一)政策影響趨勢

隨著國家大數據戰略推進實施以及配套政策的貫徹落實,大數據產業發展環境將進一步優化,社會經濟各領域對大數據服務需求將進一步增強,大數據的新技術、新業態、新模式將不斷涌現,產業規模將繼續保持高速增長態勢。

(二)技術影響趨勢

大數據的技術發展與物聯網、云計算、人工智能等新技術領域的聯系將更加緊密,物聯網的發展將極大提高數據的獲取能力,云計算與人工智能將深度融入數據分析體系,融合創新將會不斷地涌現和持續深入。

(三)人才影響趨勢

隨著2017年教育部公布第二批獲準開設“數據科學與大數據技術”的高校名單,加上第一批獲批高校獲批開設該專業。今年開始,大數據需要的復合型人才將源源不斷形成。加之海外和傳統行業跨界人才不斷加入大數據行業,大數據產業將迎來創新發展。

(四)資本影響趨勢

近年來,伴隨著資本大量進入大數據行業,出現了創業公司估值過高的現象。泡沫期的大數據行業,許多企業的發展遠遠無法回歸企業的本質,導致創業企業供給與市場需求之間脫節。隨著資本的沉沒,理性資本將引領大數據行業健康發展。一些在資本熱潮褪去之后還能沿正常軌道發展的企業將占據新一輪的資本優勢,得到進一步的發展和壯大


投資并購重組 

云計算自動化平臺HashiCorp獲1億美元D輪融資,估值達19億美元

HashiCorp一直在開發用于管理云基礎設施的開源工具,公司擁有相當龐大的商業業務。近日,該公司完成了1億美元D輪融資,成為估值達19億美元的獨角獸公司。

這輪融資由IVP領投,其投資項目包括AppDynamics、Slack和Snap?,F有投資者紀源資本、Mayfield、Redpoint Ventures和True Ventures,以及新投資者Bessemer Venture Partners參投。本輪融資過后,HashiCorp的融資總額達1.79億美元。

根據HashiCorp提供的數據,該公司的開源工具已被下載4500萬次。它利用這個開源基礎來推動業務發展。

公司首席執行官Dave McJannet在一份聲明中表示:“我們采用了開源的方式,與云提供商合作,為云的采用提供了一個通用的工作流程。在商業上,我們作為全球最強的2000家上市公司的戰略合作伙伴背負著巨大的責任,因為他們通常采用混合云和多重云技術。本輪融資將幫助我們加快步伐?!?/span>

為了保持增長,HashiCorp需要建立其全球業務,這需要大筆資金。此外,隨著公司規模擴大,員工團隊的規模也必須擴大。

HashiCorp于2012年成立,由Mitchell Hashimoto和Armon Dadgar創辦,總部位于美國舊金山,致力于為企業提供服務,通過數據中心管理技術研發,讓開發者通過工具構建完整的開發環境,提高開發效率,并陸續推出了五種開源工具以滿足不同的需求。

公司所提供的主要企業服務包括應用程序開發、交付和維護,使用的DevOps 基礎設施工具主要包括Vagrant、Packer 、 Terraform 、Serf 、Consul , Vault 和 Nomad 等。

HashiCorp提供了大量的DevOps 基礎設施自動化工具,集開發、運營和安全性于一體,可以幫助開發者編寫和部署應用程序,加速應用程序分發,助力企業提升開發效率。

HashiCorp于2014年獲得了1000萬美元A輪融資。2016年9月,HashiCorp 獲得2400萬美元的 B 輪融資,由GGV Capital 領投,Mayfield 、 True Ventures 和新投資方 Redpoint 參投。


相數科技獲數千萬Pre-A輪融資 賦能頂尖企業及組織數據智能決策

近日,數據智能服務商「相數科技」完成數千萬人民幣Pre-A輪融資,投資方為仁愛資本。時龍資本擔任本輪融資獨家財務顧問。本輪融資將切實推動相數科技在技術研發投入、人才隊伍建設以及市場拓展等方面獲得全方位發展。

以數據智慧賦能企業創新發展

  相數成立之初,即為全球最大的共享單車企業摩拜開發了“魔方”大數據智能決策平臺。借助“魔方”平臺,摩拜充分發揮了大數據的力量并突破自身的管理瓶頸,更協助城市管理部門維護交通通暢、優化城市規劃。

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  摩拜單車“魔方”大數據人工智能決策平臺

  此后,在智慧交通領域,相數科技相繼為騰訊自動駕駛、番茄出行、大于出行,以及國內最大的智能停車服務企業“停簡單”、國內最大的即時物流平臺“點我達”,以及騰訊、華夏幸福等國內頂尖企業提供了優質的大數據智能決策平臺。

領跑第三代大數據智能決策平臺,讓城市更智慧

隨著智慧城市的縱深發展,越來越多的企業和政府需要倚重大數據的智能決策能力,來實現資源的高效配置。數據智能決策平臺也在歷經了簡單的數據可視化、常規實時數據可視化等階段之后,進入了基于多源數據、人工智能決策模型主導的、解決復雜系統問題的第三代平臺時代,而相數科技正是這一趨勢的引領者。

在智慧城市大數據平臺方面,相數科技承擔了北、上、廣、深等重點城市多個重要的政府大數據決策支持平臺項目,獨創了基于多源城市數據傳感器和融合多種城市大數據資源的城市大數據智能決策平臺CityEye,定義了未來幾年智慧城市數據平臺的基本范式。

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  某公安禁毒大數據監控分析平臺

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  城市綜合治理平臺

而在生態合作方面,一直以來,相數科技不僅與清華、北大、中科院等國內學術科研機構保持研究合作,同時還多次與Fackbook、谷歌旗下的Sidewalk Labs、IBM等世界頂級企業就物聯網、大數據和數據標準等方面進行了技術交流與合作,在充分獲得認可的同時,一些研發成果也已經準備運用到加拿大多倫Waterfront的智慧城市建設之中。

實現服務產品化,打造數據智能平臺生態圈

互聯網下半場已經到來,如果說互聯網的上半場是做連接、連接數據和信息,從而獲取大數據資源,那么下半場,如何對大數據資源開發和利用,利用大數據賦能來順應時代發展的需求,則是每個企業和組織需要面臨的首要問題。

在這一方面,相數科技已經走在前列,并通過一系列為行業頭部客戶服務的經驗積累,將自己的數據智能產品和技術打磨的日趨成熟。此輪融資,將有助于相數科技在持續增強技術優勢的同時,把產品和服務向行業深處延伸。此外,相數科技未來也將攜手更多伙伴共同構建開放的大數據服務生態,為大數據產業落地提供技術和商業平臺。

相數科技CEO周旺表示:本輪融資后,相數科技將會持續加大核心技術的研發投入,提高技術壁壘,并推進將成熟的定制化服務向產品化、云端化發展。同時,相數科技將竭力構建包含數據、平臺、應用的產業生態合作圈,在不斷開拓國內市場的同時,嘗試海外市場的拓展。


上市公司/標桿企業分析

四維圖新(002405):

四維圖新立足數字地圖,經十余年的創新發展,已成為導航地圖、導航軟件、動態交通信息、乘用車和商用車車聯網解決方案以及位置大數據服務領域的領導者。近年來,公司通過系列資源整合不斷完善自身生態系統:收購MapScape成為全球領先的導航地圖編譯服務提供商,實現NDS、RDF、GDF等各種數據格式的編譯轉換,并面向寶馬、戴姆勒等提供全球NDS數據編譯服務;收購杰發科技布局IVI車載信息娛樂系統芯片、AMP車載功率電子芯片,同時研發MCU(BCM)車身控制芯片、TPMS胎壓監測芯片等,力爭打破國外巨頭壟斷等等。未來,公司遵循“智能汽車大腦”戰略,依靠高精度地圖、高精度定位、算法、芯片、系統平臺等優勢,有望升級為自動駕駛解決方案提供商。

圖:四維圖新位置大數據服務

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公司位置大數據服務主要基于海量交通出行大數據倉庫、位置云服務平臺及大數據生態系統,搭建集團級數據蜂巢系統,用最小的成本存儲、定制、使用、交叉引用以及范式管理位置數據,形成SaaS平臺輸出能力,并面向政府機關、交警、公安、保險、互聯網、運營商、物流、交通、氣象等政企及行業用戶,提供電子地圖、位置分析研判及可視化處理、行業應用解決方案等,幫助用戶獲得位置大數據能力加成。目前,公司已與武大信息資源研究中心、公安部一所、中規院交通分院、蘇州科達、上海電科、海信、浙江大華等多家行業領先機構達成戰略合作。其創新應用產品MineData作為“數據+可視化+分析研判”的一站式位置大數據服務平臺,已榮獲ITS Asia 2017“創新產品獎”,2018年6月MineData2.0版本發布,系統數據總量已經超過4.7PB,數據日增量超過3.3TB,助力公司不斷提升產業賦能價值。

2017年,公司實現營收21.56億元,同比增長36.03%;實現歸母凈利2.65億元,同比增長69.38%。2018年前三季度實現營收15.23億元,同比增長14.96%;實現歸母凈利2.19億元,同比增長38.38%。


表:四維圖新歷年經營情況          圖:四維圖新分業務毛利情況(2017,億元)

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