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谷銀基金行業月度簡報 | 人工智能板塊

2019-03-22 汪杰 閱讀

政策、知識、技術

2019年新春剛過,包括成都、浙江在內的多個省市相繼出臺人工智能產業發展規劃,著力加大智能芯片、智能傳感器等基礎層技術攻關與資金支持,加快培育人工智能產業集聚區和領軍企業。

另外,新一代人工智能發展規劃推進辦公室召開了2019年工作會議??萍疾奎h組書記、部長王志剛在會議上宣布,為進一步加強人工智能相關法律、倫理、標準和社會問題研究,深入參與人工智能相關治理的國際交流合作,規劃推進辦公室決定在新一代人工智能戰略咨詢委員會基礎上成立新一代人工智能治理專業委員會。圍繞可持續發展、經濟民生等重大需求,擴大應用示范,結合區域優勢和特點,建設一批國家新一代人工智能創新發展試驗區。

首個人工智能產業園將建

2019年1月7日,門頭溝區“兩會”上公布了門頭溝將在新首鋼協作區建設北京市首個人工智能產業園的最新消息。人工智能產業園位于門頭溝區新城的長安街西起點,毗鄰軌道交通S1線栗園莊站。占地54.87萬平方米,計劃2020年開工建設,總投資約90億元。首都首個人工智能產業園的建立,也標志著我國人工智能產業進一步加快布局,緊跟第四次工業革命的步伐。

第四次工業革命來臨 政策助力人工智能快速發展

歷經三次工業革命,第四次工業革命即將到來, 每次工業革命都代表著人類文明的進步,生產力的解放。而人工智能對中國這樣的人口大國幫助尤為顯著,其中,中國人口老齡化帶來的勞動力不足通過AI芯片、計算機視覺等方向的發展得到優化, AI在安防、零售、物流等領域的應用,也是各個行業的運行效率大為提升。

人工智能是第四次工業革命的核心,自2016年AlphaGO戰勝李世石九段的消息傳出后,人工智能的熱度始終未減,這也使一些具有前瞻意識的企業紛紛布局人工智能,人力資本和資金開始大規模涌入。

熱點、趨勢、動態

對于人工智能各個子分支技術領域在2019年度的發展,做一個初步的預測

第一,人工智能基礎理論研究基本不會有革命性的突破。無論是機器學習,深度學習還是計算機視覺,自然語言處理等子領域,都只會是基于現有的基礎理論做進一步的細分,完善與探索。筆者認為,在2019年,人工智能基礎理論研究方面,不會出現顛覆性的突破與創新。不過遷移學習,強化學習,元學習等更細分的子領域,在基礎理論研究領域是新的方向,在未來幾年,或許會有顛覆性的理論創新出現。

第二,以七巨頭為首的大公司會不斷推出各種開源框架,或者完善現有的各種開源框架。比如Facebook,Google, Microsoft 以及BAT等大公司,可能會繼續推出并完善機器學習/NLP/計算視覺等子領域相關的各種開源軟件框架。中國的BAT三巨頭以及以科大訊飛,商湯科技,云叢科技,曠視科技,依圖科技等獨角獸企業在人工智能行業的開源界,在2019年可能會有更大作為。

第三,AI芯片領域會有新的發展與突破,各種專業領域里的AI芯片被成功研發出來并上市投入使用。美國的Intel, 英偉達等芯片巨頭,在2019年度的可能會推出新的產品,以支持人工智能產業的發展,其壟斷性的霸主地位在2019年度將會繼續保持不可撼動的地位。中國阿里巴巴投資創建的平頭哥半導體公司,地平線,比特大陸等中國芯片研發公司在2019年度可能會有大的作為,尤其是平頭哥半導體公司,由于其資金雄厚,招攬了最頂尖的科技人才,值得期待。在AI芯片領域,中國與歐美等傳統高科技強國,難得的幾乎處在同一個起跑線上。以BAT為代表的巨頭,高度重視并投入巨資研發AI芯片,是中國AI芯片能趕上美國的重要依靠!

第四,自動駕駛領域,無論是在中國還是美國,在輔助駕駛方面都可能會有較大的發展。百度公司與汽車廠商的合作,在輔助駕駛領域,會有較大的發展。比如會有更多相關安裝百度公司DureOS系統的汽車上路投入商業運行,尤其是在一些封閉式的環境里,比如一些技術開發區,科技園區等。在以Tesla和Uber等巨頭的強勢推動下,美國在自動駕駛領域有可能會有突破。但是從全球范圍而言,L5級別的自動駕駛(完全自動駕駛)在2019年基本不會出現,這個需要全球人工智能業者們繼續努力,克服各種困難,做更多的探索與測試。筆者認為,十年甚至更多年以后,才有可能有真正的L5級自動駕駛的汽車投產上市。

第五,在中國乃至全球,將會有更多的人改行從事人工智能方面的工作。由于最近幾年人工智能在全球的大熱與興起,旺盛的需求與有豐富經驗的專家的極度短缺,使得人工智能方面的從業人員工資水漲船高,超出普通人的想象!一些大公司的機器學習算法工程師,畢業生年薪50萬已經是白菜價;擁有頂會論文,或者專利的人工智能專業博士,畢業生年薪能達到80萬。。。這些都使得很多人對人工智能行業趨之若鶩,包括筆者在內,各行各業的人在努力改行試圖擠入人工智能行業,希望在這個行業里分得一杯羹。不僅僅是程序員,數據分析工程師,數據庫管理員等已經非常接近人工智能的技術工種,甚至是非計算機行業從業人員,乃至文科背景的人都想改行做人工智能。在2019年,這種各個行業從業人員通過考人工智能研究生,參加相關培訓班等方式,往人工智能方面靠攏或者轉型的現象會繼續火爆的存在。


投資、并購、重組

東方微銀完成千萬級美元B輪融資,Ventech China領投

2月27日消息,東方微銀完成千萬級美元B輪融資,由Ventech China領投,達泰資本跟投。

東方微銀成立于2015年,為小微企業提供金融服務。東方微銀應用人工智能及開創性的數據算法,專注于小微企業稅務數據的解讀與金融化應用,以智能決策系統、多元化的金融產品、基于數據整合、產品設計、模型構建、系統實施及上線運營的全流程服務,通過企業大數據與銀行金融服務的有效對接,向銀行提供一體化線上信貸風控解決方案及運營服務,解決小微企業融資難貴慢問題。

以“互聯網+大數據智能化”為切入點,東方微銀專注于提高自身稅務數據處理技術和產品研發能力,面對關鍵的企業稅務數據,在企業自愿申請授權的前提下,依據企業的稅務登記信息、納稅信用等級、納稅申報、繳稅情況、財務報表、稅務違章等多維度涉稅信息,結合其他反映企業信息的多維度數據,還原小微企業的經營行為、信用水平以及風險狀況,有效的運用大數據為小微企業勾畫清晰的畫像。

東方微銀搭建的智能決策平臺則幫助金融機構對企業貸后經營進行監控,還原企業異常行為及風險狀況,幫助金融機構多維、實時、有效地預判企業風險,并提供智能化預警方案。通過覆蓋貸前、貸中、貸后進行分階段精細化管理,智能決策引擎系統在幫助金融機構夯實信貸結構的基礎上,拓寬了信貸服務界限。

目前,東方微銀合作省份已達十多個,累計與近30家銀行簽訂了合作協議,覆蓋大型國有銀行、股份制銀行、城商行、農商行等主流的銀行類型,比較有代表性的是重慶銀行的“好企稅抵貸”、桂林銀行的“桂銀樂稅貸”等。

Ventech China 管理合伙人Eric Huet認為:隨著中國實體經濟的快速增長和普惠金融市場份額的不段擴大,利用科技手段解決授信難題,以大數據量化個體表現的市場需求也會持續增長。我們也相信以東方微銀在金融科技領域的豐富經驗和強大的業務開發能力,會被市場青睞。

杭州國芯科技完成1.5億元B輪融資,專注物聯網人工智能芯片

2月25日消息,杭州國芯科技正式宣布獲得1.5億元人民幣B輪融資。本輪融資由國投創合國家新興產業創業投資引導基金領投,創新工場跟投。

資料顯示,杭州國芯科技成立于2001年,專注于數字電視、家庭多媒體及人工智能領域的芯片設計和系統方案開發。公司開發的數字電視芯片產品已遍布全,是全球領先的機頂盒芯片供應商之一。同時公司深耕人工智能領域,率先推出面向物聯網的人工智能芯片,擁有自主研發的神經網絡處理器、指令集及編譯器等核心技術。

據悉,本輪融資完成后,國芯將進一步加強在芯片、軟件、算法等核心技術領域的投入,加速新產品研發,為業界推出更多創新并實用的產品。

專注物聯網人工智能芯片

國芯的創始團隊來自浙江大學信電系,成立之初抓住了數字化浪潮,一直深耕在數字電視芯片領域。18年的發展,國芯經歷過各種酸甜苦辣。

2000年前后,有種說法比較流行:一流的企業做標準,二流企業做技術,三流企業做產品。當時國芯團隊在參與負責國家數字電視相關的標準研究,就認為要朝著一流的企業目標前進,但沒有產品的支撐,沒有良性的現金流,企業很難生存。2001年-2003年,國芯一直沒有產品,就靠不斷引入新的投資人,向股東借錢過日子。

國芯科技CEO黃智杰當時也在創始團隊,就隱隱感覺到了沒有產品對公司生存帶來的壓力。2004年,國芯轉入芯片產品研發。產品的成功研發和銷售,把公司帶到了靠技術和產品立足的發展階段。

黃智杰回憶道:“這件事對我感觸很深。做企業一定要有好的技術,同時也要有好的產品,才能持續發展。特別是現在的互聯網時代,不能純靠PPT講故事?!?/span>

2015年,國芯開始進軍人工智能領域。目前,國芯員工總數約300人,80%以上為研發人員, 專利達五六十項。

一般情況下,一顆芯片需要百萬級以上規模出貨量才能收回成本。目前,國芯機頂盒芯片年出貨量超3000萬顆,并已經累計出貨超過3億顆,產品遠銷歐洲、南美、中東、非洲、印度等世界各地。

身處人工智能大浪潮下,國芯又深入AI芯片的探索和研發,自研神經網絡處理器gxNPU,針對性打造多核異構的AI+IoT芯片,并于2017年發布業內首顆物聯網AI芯片GX8010。此款芯片具有低功耗、高性能、高集成度等特點。

如今,該芯片已在智能音箱、智能家電、語音電視、兒童機器人等多個場景量產落地,服務了Rokid、出門問問、奇虎360、京東京魚座、科大訊飛、思必馳、創維、TCL等企業。

黃智杰表示:“早在幾年前國芯已經察覺人工智能將對各個應用領域帶來革命性發展機遇,開始對人工智能技術做戰略部署,并首發面向物聯網市場的AI芯片,賦能物聯網產品深度學習能力、保障用戶隱私安全和提升用戶體驗。這次B輪融資得到國投創合基金和創新工場的參與,是對國芯在深耕物聯網AI芯片從國家戰略層面和市場發展空間的充分認可和支持?!?/span>

本輪投資領投方國投創合基金管理有限公司TMT團隊表示:“人工智能是我國重點支持的戰略性前瞻性新興產業,AI芯片是人工智能應用之本,處于產業鏈核心位置;杭州國芯早期對國家數字化廣播做出貢獻、近幾年深耕人工智能芯片研發,推出的產品兼具創新性與實用性,市場潛力大,將推動物聯網行業加速人工智能化。本輪融資中,國投創合以旗下國家新興產業創業投資引導基金領投杭州國芯,希望籍資本之力,支持杭州國芯發展產業核心競爭力,在人工智能芯片領域樹立、擴大國產品牌的影響力,帶動我國人工智能產業健康、快速發展?!?/span>

“想做好芯片,要有坐十年冷板凳的準備”

一個全新的芯片從立項調研到產品定義、研發、量產、推廣等,整個周期很長?!斑@里面很重要的一點是,你在開始做產品規劃和定義時,還需要預判幾年后,芯片滿足的市場需求。而且還要有市場競爭力,這是很難的?!秉S智杰分析,“芯片不像APP產品,今天有個idea,召集一批工程師開發,通過測試就可以上應用市場使用了?!?/span>

相比其他公司,黃智杰分析道:國芯專注芯片研發已有18年,在芯片設計和軟硬件系統解決方案上有較完整的技術體系和團隊;其次,還具有較好的產品規劃和管理體系,能從未來的應用場景出發,去定義芯片產品的能力和經驗;可以在必要時,為客戶提供完整解決方案;最后,因為在機頂盒等領域的打磨,國芯在產品成本控制方面很有經驗。

創新工場合伙人方益民表示:“AI+IoT這兩者結合帶來的市場機遇將會是十分巨大的,而杭州國芯科技作為最早投放面向物聯網AI芯片的公司之一,具備強大芯片設計和市場推廣能力,不止洞察市場先機,并且成功支持客戶項目批量生產,真正做到科技與市場結合。人工智能領域一直是創新工場的重點投資方向,相信通過本次國芯B輪融資的投資項目,可以促使雙方在人工智能領域創造和應對更多機遇?!?/span>

長期以來,中國在CPU、GPU、DSP處理器設計上一直處于追趕地位,絕大部分芯片需求依靠國外。中興事件之后,國內對發展“核心技術”的重視程度直線上升。

從去年開始,投資市場已經出現了“芯片熱”,阿里、華為、百度等巨頭,集中力量研發,而創業者也開始前仆后繼涌進芯片領域。但芯片投資難在其產業鏈很長,流程很復雜,一次流片的成本可能就高達幾百萬美元。

做芯片不是一蹴而就的,黃智杰表示:“行業里有句話,要做好芯片,一個芯片公司成長到比較好的階段,沒有十年的冷板凳,成功的概率不會大。但現在整個產業環境越來越好,加上芯片技術和人才的積累,中國的芯片公司會越來越多進入到核心的芯片?!?/span>

人工智能公司意能通獲A+輪3000萬元融資,今年進入快速市場化階段

3月2日消息,意能通近日完成 A+ 輪 3000 萬元融資,由元禾厚望領投,多家知名投資機構跟投。

據悉,意能通成立于 2015 年,是一家智能語音系統研發商,基于搜索引擎、機器學習、深度學習、大數據分析等技術,研發了一款智能藍牙耳機,可通過語音交互,幫助用戶安排日常生活、工作,廣泛應用于機器人、智能家居、可穿戴設備等智能硬件。

目前,意能通主要瞄準各領域中的 KA 客戶,已經成功服務尚德機構、圓通快遞、中國平安、工商銀行、同程藝龍等國內百余個頭部企業,2018 年營收水平在千萬級別,預計今年進入快速市場化階段。

談及本輪融資后規劃,意能通將從三個方面出發:在人工智能電話語音客服產品上進行更多的研發投入,進一步提升 AI 客服的交互、分析和判斷能力,由效率提升工具發展為企業運營智慧提升工具。進一步擴充人工智能基礎技術研發團隊,將將人的作用或認知模型引入到人工智能系統中,建設人機混合智能,進一步提升YNT.AI系統的性能。建設YNT.AI技術開放平臺并開放資源,向行業輸送人工智能語音交互能力,建立行業評價和測試標準

專注AI+大健康,健康有益獲近億元A輪融資

1月31日消息,健康有益正式對外宣布完成近億元A輪融資,本輪融資由中信國際領投、仁愛資本等跟投,投后估值近10億元。本輪融資后,健康有益將持續強化AI技術及專業能力的研發投入,全面實現全行業的健康醫療科技賦能。

健康有益成立于2014年9月,專注于人工智能在健康醫療領域的技術創新,深耕健康醫療智能化服務升級,目前已涵蓋在計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜領域80%的AI核心技術,構建完成千萬量級的健康醫療專業知識體系。旗下產品服務包含AI技術開放平臺、人工智能操作系統、健康醫療管理系統、機器人系統以及健康醫療完整解決方案。

在2018年,健康有益宣布平臺化發展戰略,其核心產品Health AI開放平臺正式上線。Health AI可面向B端市場及開發者輸出健康醫療領域的AI技能產品、專業產品、管理系統等產品服務。截至目前,Health AI開放技能已達百余項,先后為華為、科大訊飛、小米、京東、oppo、vivo等300余家合作伙伴輸出AI技術和專業服務,后臺調用量近20億次,覆蓋用戶超過5億。預計2019年末,整體開放技能將擴容至500余項,同時將有節奏的向中西醫輔助診斷領域延伸,逐步推出提升醫護效率的輔診技能及相關的AI產品服務,全面覆蓋智慧家庭、智慧社區、新零售等諸多場景。

基于不同場景、不同載體的服務升級需求,2018年,健康有益同時發布了Health OS健康醫療人工智能操作系統。Health OS基于AI技術及健康醫療專業能力,為智能家電、智慧家居、智能穿戴、家用醫療設備、家用健身設備等賦予能聽、能看、能說的能力,使其從簡單的數據讀取、分析,升級為個性化智能健康管理終端。

多元化的產品布局,使健康有益的商業化及全維度的健康醫療解決方案迅速落地。目前健康有益已涵蓋智能化健康管理服務體系建設、技術服務支持、產品供應、運營管理、培訓維護等全方位服務。2018年,在智慧家庭場景中,接入設備已超過10萬+,使IoT實現基于人體健康狀況的個性感知、實時響應與智能控制;在智慧社區場景中,先后成功落地上海靜安區、閔行區內的50多個社區,覆蓋20余萬居民及6萬老人;在新零售領域,為視光、體檢、保險、醫藥、保健品等企業及健康管理連鎖機構提供AI健康管理的智能化服務升級。

隨著亞健康人群的日益擴大,老齡化趨勢加深,用戶對日常健康管理的需求愈加旺盛,使軟硬件設備、健康環境的智能化升級需求加劇。連續投資健康有益的漢能投資集團董事長陳宏表示:“健康有益在AI大健康賽道已經站穩腳跟,AI及專業能力已成為健康有益的核心競爭力,研發、迭代能力將遠超預期。目前產品市場化步伐穩健,未來商業化前景可期,充分看好其成長性?!?/span>

據悉,健康有益在完成本輪融資后,本年度還將再度啟動下一輪融資,預計將遠超當前融資額。


上市公司/標桿企業研究

碳云智能商業全景圖:這家“算生命”的公司究竟想做什么?

在成為獨角獸一年之后,碳云智能終于露出了想要打造的終極形態-——生命健康界的BAT。

2017年1月5日,碳云智能舉辦“數字生命高峰論壇暨全球聯盟招募大會”,首度公開其打造的數字化健康管理平臺——覓我?(Meum?),同時宣布斥資4億美元投資7家公司并成立數字生命聯盟,碳云業態初現端倪。

那么碳云處在什么賽道上,其核心能力是什么,商業模式是什么?數字生命聯盟究竟是怎樣的業態?碳云又為什么要選這7家公司投資?

碳云智能合伙人兼高級副總裁覃璞首次向貝殼社披露“云”上的商業全景圖。

碳云智能可能是最另類的“華創”—— 2016年4月,公司成立半年之時,就獲騰訊領投10億元人民幣,估值超10億美元。

不過,碳云最另類之處并不在以上——其立志要成為的是數字健康管理行業的BAT。

覓我?是個怎樣的平臺?

通過覓我?,碳云要構筑的是一個數字健康管理的產業鏈條—— 上游對生命數字量化(Digitalizing Your Life),中游對數字生命分析理解(Knowing Your Digital Life),下游對健康管理和應用生態(Managing Your Digital Life)。

類似于阿里的電商平臺,騰訊的微信,或者百度的搜索引擎,覓我?是一款自帶使用價值的開放平臺。具體來講,覓我?在B端向合作伙伴開放接口,提供以配型數據驅動的增值服務,在C端向個人用戶提供數字生命量化工具,并將根據用戶的健康需求對接平臺合作伙伴的定制應用:在具體的數字生命量化過程中,覓我?根據量化程度的不同,提供“入門”、“筑基”、“真我”和“超凡”4檔檢測服務包,檢測數據量級從100萬到100億個數據點不等。

碳云智能合伙人兼高級副總裁覃璞接受貝殼社記者專訪時表示,覓我?平臺上提供的標準檢測包背后是一個數字生命銀行,這個數據銀行由三部分能力支撐—— 消費級生物樣本庫、個人生命健康檔案托管庫和人工智能開放平臺:其中,生物樣本庫(濕庫)用于用戶生物樣本托管保存和測序,深圳北部碳云“微伴”生物實驗室等平臺,目前能支持多種組學的測序工作;相比傳統的生物實驗室,碳云的數字生命銀行還建立了個人生命健康檔案庫,可以幫助用戶記錄生活環境數據、健康行為以及其他健康表型數據;最后,人機混合的智能管家接口可以與用戶互動,并將聯盟的服務精確定制匹配用戶此狀態下的潛在需求,形成一個可以個性化連接健康供需兩端的開放平臺。

用覃璞的話說,如果把一個人比喻成一段生命程序,那么我們可以觀察這段程序本身(起點如基因遺傳信息,過程如蛋白質組、免疫抗體等),觀察其運行的環境(外環境比如氣候,內環境比如腸道微生物等),觀察其運行的結果(身體成分比例,運動能力,病征等)。在一段時間干預行為的前后,記錄對照這三種觀察的數據變化,就有機會幫助這個人理解自己的生命規律。檢測級別和頻次越高,這種理解程度才越深,健康管理方法才越個性化。

碳云的核心能力究竟是什么?

碳云智能的核心能力,就是針對全景、全時、全民級別的多維數據綜合處理能力。換句話說,這是一種基于系統生物學大數據和人工智能的計算能力。碳云智能所投資的SomaLogic、HealthTell提供了高通量蛋白質組和免疫組的數字化能力;Imagu Vision Technologies和般若系統,使得通過智能硬件捕捉體征、行為和環境等數據變得更加方便和高頻,并與碳云總部的團隊一起支撐人工智能計算能力;PatientsLikeMe的患者自我報告體系,便于量化主觀感受并形成了同類人群的社交網絡。

在上述有些細分領域,市面上能找到占有率更高的競品。例如,在基因組測序領域,有龍頭企業華大基因;生物銀行方面,英國、丹麥、美國都有政府主導的大規模生物樣本庫;IBM、Google和百度的人工智能技術也都日臻成熟。 “但真要把這么多維度的生命數據組裝起來,難度就上去了?!瘪北硎?,像碳云智能這樣有能力做海量生命數據整合和轉化服務的公司,市面上并不容易找到第二家。

成為用戶的精準健康買手,下一步的生意模式

通過對個體生命的數字量化,使得個體不同時間點的生命活動信息,都能以數字化的方式被保存下來,隨后的個性化健康管理也就變得可能。碳云智能目前的健康管理計劃主要體現在兩方面:

1.理解你的生命:人工智能分析用戶的生命大數據,以及相對人群的特征分組情況,生成該用戶的數字模型,輔助用戶和他們授權的健康管理者進行互動,同時隔離原始數據和分析結果,以幫助用戶管理其授權和保護隱私。

2.管理你的生命:用戶可以購買申請一系列健康管理計劃,每個計劃管理一個目標主題。在計劃中,用戶可以授權第三方健康管理者,根據其個體情況,更有針對性地提供干預建議和方案,有依據地評估干預的效果并持續優化。

舉例來說,在其中纖體計劃中,體重管理師可以根據用戶的腸型、心肺功能和代謝水平,來設計整體的運動和營養方案,從而幫助用戶達到個性化安全纖體的目的。在馬拉松個性化訓練計劃中,用戶則不僅僅是單純獲得一個適合自己的配速訓練月歷,還會獲得為其匹配的專業裝備和運動營養配置,專業教練則能夠在人工智能輔助中,根據心率等傳感設備傳回的數據波形,實時監測指導調節配速節奏,并預防肌肉和心肺的風險事件。在這一個計劃中,用戶如果按傳統方式,自己單獨購買運動裝備、專業陪跑教練、健身房教練、運動營養師、營養補充劑和運動傷害保險等等一系列產品和服務,可能比參加這樣一個整體方案花費更多,需要花更多精力甄選,也沒有這樣的個性化體驗。

特別地,高端特需用戶和他們的家人可以申請加入更高級別的“極客計劃”,他們得以提前體驗所有的生命量化服務,即便是需要通過那些還未大規模量產、成本較高的芯片或智能設備。他們也可以由私人專屬的健康管家,協調更多的科學家和健康領域專家,獲得更好的健康體驗活動和管理服務。換句話說,這個目前僅限邀請的極客計劃,就像數字生命銀行中的私人銀行。

與微信、支付寶和百度搜索平臺一樣,這是一個高度依賴生態的模型。覃璞承認,要實現這種生態,碳云和其生態內的下游公司就不能只是一種類似商城和入駐商戶的松散關系。

因為“每一家下游企業都有一種具體的產品和服務形態,我們需要認真分析挖掘他們的現有健康解決方案,找到其產品潛在的可配置能力,幫助合作伙伴升級他們的產品,使其可以精準匹配特定人群的需求,從而納入某種健康管理計劃?!碑斍?,大多數健康相關企業仍只把“基因”作為一個貼金手段,并沒有真正沉下心來愿意去挖掘精準化的價值并承擔成本?!八越衲晡覀冎饕氪蛲ǖ纳虡I模式,其實是作為用戶的健康買手,從而精確管理他們的健康需求,帶著客戶去找下游合作伙伴,快速在聯盟內形成端到端的閉環,與用戶、合作伙伴實現價值共贏?!?/span>

華大基因與碳云智能

要理解碳云智能這家從技術形態到商業形態都略顯不可捉摸的公司,不得不說創始人王俊的基因專業背景——他在華大基因的16年。

1999年,北大生物系畢業的王俊加入華大基因,隨汪建一起參加了人類基因組計劃,成為華大最年輕的元老。2012年,他擔任華大基因研究院執行院院長,后出任華大基因CEO。在任期間,他成功主持收購CG,以及華大科技與華大醫學的融資和重組。2015年7月,王俊卸任CEO,調職為以人工智能為核心,關注前瞻業務發展的新業務機構的負責人。3個月后,王俊出走,創立碳云智能。

關于華大“二當家”王俊離開的原因,外界普遍猜測跟華大科技業績不理想,華大基因海外上市計劃失敗不無關系。但實際上,根本原因還在王俊和汪建各自主張的發展路線有不同側重。

去年,汪建在央視《對話》欄目中提出了他的志愿,稱要在10-20年內:把全世界8.7百萬個物種全部數字化,把中國人的基因組全部數字化;要將國家基因庫打造成像世界銀行那樣的基因庫,變成世界級的基因研究平臺。

汪建非常清楚自己在做什么,他在節目中表示,“這樣的成本,靠商業是不可能實現的,商業邏輯在這些事情面前是行不通的,我們(華大)不是在認識或改變世界,我們是在真正的造福人類?!?/span>

而對于出生于70年代的王俊來說,經歷了80年代的改革開放和90年代國企私有化浪潮之后,他似乎看到的更多是資本和商業背后的力量。碳云成立一年多的時間里,科學家出身的王俊考取了基金管理牌照,運用資本之力快速搭建出一個生態雛形。

從所處行業到商業模式,華大基因和碳云智能都走上了截然不同的發展道路,按照尹燁、覃璞的說法,兩者并不形成直接的競爭關系。在《對話》中,汪建提及王俊,稱后者離職后仍經?;貋碚仪罢呓涣?,兩人經常一談就是幾小時。汪建引述王俊的話說:“你(汪?。┦桥R床大夫出生,所以你更多從病人的角度考慮問題。而我(王?。┰诒贝笏鶎W的,就是從人工智能和大數據的角度看問題,我回來的時候,一定會把全新的成果帶回來?!?/span>


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