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谷銀基金行業月度簡報 | 大數據板塊

2019-04-19 程潔 閱讀

政策/知識/技術總結

政策支撐大數據產業發展,2020 年規?;虺?1.3 萬億

2017年1月工信部發布《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》,規劃認為我國大數據產業發展有四點現狀:1、信息化積累了豐富的數據資源,我國已成為產生和積累數據量最大、數據類型最豐富的國家之一;2、大數據技術創新取得明顯突破,在軟硬件、平臺建設、智能分析及開源技術方面均取得一定進展;3、大數據應用推進勢頭良好,在互聯網服務中得到廣泛應用,同時向傳統產業積極滲透;4、我國大數據產業體系初具雛形。龍頭企業引領下上下游企業互動的產業格局初步形成,同時基于大數據的創新創業日趨活躍,大數據技術、產業與服務成為社會資本投入的熱點;5、大數據產業支撐能力日益增強,形成了大數據標準化工作機制,標準體系初步形成,同時大數據安全保障體系和法律法規不斷完善。

根據貴陽大數據統計的數據,中國大數據產業市場規模維持高增長,2014-2020年復合增長率為 53.6%,預計到2020年,中國大數據產業市場規模將達到 13626億元。從產業結構上看,目前硬件支撐層、應用層與技術層為大數據主要組成,2017年市場規模分別為 1389億元、809 億元與 633 億元,占大數據總市場規模比例分別為 39.5%、23.0%與 18.0%。

      中國大數據產業市場                               中國大數據產業細分市場規模占比(2017)

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應用為代表的下游產業將成為大數據主體。中國大數據應用市場規模重點集中在政府和金融等領域,與這幾個領域數據量大有關。隨著大數據產業上游格局逐漸穩定,硬件設備及技術逐漸成熟,以及政府的不斷推動,大數據應用行業增速也將超過其他行業,正邁入高速發展期,根據貴陽大數據交易所發布的《2016 年中國大數據交易產業白皮書》數據,預計到 2020 年,大數據應用的市場規模將達到 5450 億元,份額或將達到 40%,與此同時,衍生層市場和交易層市場也快速增長,2014-2020 年復合增長率分別為 88.0%和 72.4%,2020 年市場份額分別為 18.5%和 4.0%,大數據下游產業將成為主體。

中國大數據細分市場規模 CAGR(2014-2020)       中國大數據產業細分市場規模占比(2020E)

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當前,政府正嘗試抓住大數據發展先機,運用豐富的大數據資源,借助大數據實現經濟社會各方面的改革創新。2006年之后,國家開始正式發布一系列相關政策,不斷扶持和引導大數據及相關產業的發展,特別是在2014年“大數據”概念首次正式寫入《政府工作報告》,大數據成為國家重點發展的未來方向之一。

我國推動大數據產業發展主要政策匯總

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目前,大數據也已經成為我國戰略方向之一。2017年12月8日中央政治局就實施國家大數據戰略進行了第二次集體學習,習近平在主持會議時說:“大數據發展日新月異,我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動”,同時,習近平主席深刻分析大數據發展現狀和趨勢,結合我國實際對實施國家大數據戰略、加快建設數字中國作出部署要求,為用好大數據、贏得新時代發展的戰略主動指明了方向。習近平主席的講話和國家政治局集體學習體現了我國政府對于大數據戰略的重視。

互聯網巨頭引領產業發展,熱門行業應用競爭激烈

以北京、上海、廣東為代表的京津冀、長三角、珠三角地區是大數據產業聚集發展的核心區域,基于良好的信息技術產業基礎,這些地區已經形成了較為完備的產業鏈,產業規模也在不斷擴大,吸納了全國比較優秀的信息技術人才,為相關企業向大數據產業迅速轉型奠定了良好基礎,同時,這些地區涌現了很多初創公司加入數據存儲和數據分析的開發和研究中。

除此之外,以貴州、重慶、武漢為中心的大數據產業圈,通過政府推動大數據產業發展的政策引導,區域積極引進大數據產業相關企業,力圖占領大數據產業制高點,帶動區域經濟發展。

BAT等互聯網巨頭引領大數據產業

國內互聯網企業業務布局各個方向擁有大量用戶,擁有巨量的數據,企業對這些數據進行采集于分析,用于支撐其自身的電子商務、定向廣告和影視娛樂等傳統業務,來獲取更多的經濟效益。同時,在互聯網產業O2O的趨勢下,互聯網企業逐漸將業務延伸到金融、保險、旅游、教育、交通服務等多個領域,在這一過程中又進一步豐富了數據來源,促進了分析技術的發展,擴展了大數據分析在諸多行業的應用。

BAT大數據相關產品

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熱門行業應用競爭較為激烈。隨著大數據逐漸成熟,基礎設施逐漸完善,產業上游已經初具規模,各種行業應用不斷落地。從需求方來看,企業對于大數據應用的需求持續增強,并著力培育自身的數據資產,各類大數據應用逐漸落地,并成為產業鏈的核心。從供給方來看,新興技術推動大數據技術環境趨向成熟,行業大數據應用逐漸豐富,大數據生態系統多元化程度加強。相比于全球大數據應用于廣泛的領域,我國應用主要集中在政府、金融、電商、醫療健康等領域,競爭較為激烈。

中國大數據應用領域企業

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熱點、趨勢、動態

工業互聯網下大數據價值凸顯

數據是工業互聯網的核心。工業互聯網是互聯網和新一代信息技術與全球工業系統深度融合集成所形成的產業的應用生態。工業互聯網的實質首先是全面互聯,在全面互聯的基礎上,通過數據流動和分析,形成智能化變革,形成新的模式和新的業態,因此工業互聯網比互聯網更強調數據,更強調充分的聯接,數據的傳輸、集成以及分析和建模,數據是工業互聯網的核心。

大數據應用將帶來工業企業創新和變革的新時代。通過互聯網、移動物聯網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析,信息技術和全球工業系統正在深入融合,給全球工業帶來深刻的變革,創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。這些創新不同行業的工業企業帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。大數據在工業上有五種典型應用:

?加速產品創新,通過利用挖掘的客戶數據進行產品需求分析和產品設計;

?產品故障診斷與預測,用于產品售后服務與產品改進;

?應用到工業物聯網生產線,利用生產線上數以千計的傳感器數據可以對整個生產流

程進行細致分析;

?對工業供應鏈進行分析和優化,通過需求、生產和服務三大方面實現智能供應鏈;

?產品銷售預測與需求管理,通過大數據來分析當前需求變化和組合形式。

80 多家企業聯盟,打造工業數據生態體系

工業領域長期以來存在數據困境,其一,制造業領域廣、種類多而且產品數量巨大,各種信息孤島的存在,數據應用的技術門檻比較高等,導致數據壁壘難以突破;其二,我國工業基礎技術薄弱,缺乏龍頭企業力量,行業合作機制不健全,沒有大平臺幫助打通產業鏈上下游,這些都不同程度地制約了工業大數據在工業領域應用的深度和廣度。為了打破這種數據困境,去年包括聯想牽頭海爾、騰訊云、TCL 智能制造等 80 多家企業成立了“工業大數據產業應用聯盟”,旨在打造覆蓋工業企業全價值流程、全產業生命周期的數據生態體系。

數字中國”加碼大數據,數博會參會熱情高漲

“數字中國”建設峰會:

數字經濟已經成為帶動中國經濟增長的核心動力。根據騰訊研究院發布的《中國互聯網+數字經濟指數(2017)》數據,2016年,中國數字經濟總量達到22.6萬億元,同比增長超過18.9%,顯著高于當年GDP 增速,占GDP的比重達到30.3%,對GDP的貢獻已達到69.9%。同時,報告測算得出2016年數字經濟對于我國新增就業的貢獻已經超過1/5,成為帶動就業增長的新引擎。


上市公司/標桿企業分析

九次方:大數據應用領跑者

九次方大數據成立于2010年,是國內一家大數據資產運營,同時也是大數據交易所的創始者,公司主要服務為政府和金融機構大數據應用。

在政府領域,公司提供政府部門大數據平臺建設服務、政府大數據開放平臺建設服務、跨部門數據資源共享平臺建設服務、政府大數據商業化應用服務開發、政府大數據交換平臺建設服務、大數據平臺后期運維服務六大服務,目標激活政府數據價值,服務政府治理、惠及民生,構建區域大數據產業生態。九次方與各部委及地方政府均有合作,已經協助搭建多個大數據平臺。

在金融領域,其產品服務主要有:1、銀行大數據終端:精準營銷,風險控制,產業鏈金融,互聯網金融;2、金融大數據平臺:風險投資標的精準分析,產業鏈投資價值分析;3、金融風險預警大數據:客戶信貸風險實時監控,互聯網全覆蓋,自動報警;4、農村金融云平臺:匯集 8000 多種金融產品,聯合農信伙伴,金融下鄉。

九次方大數據平臺匯集分析了全產業鏈、8000多個行業、40000個細分市場、600 多個城市、5600個區縣、2500個高新區、30多萬條街道、50多萬個寫字樓的 3000多萬家企業。商業銀行信貸業務員可以按照不同區域街道、不同收入及資產規模、不同行業、不同企業集團及法人進行檢索潛在客戶,并對此企業進行初步信用分析。同時,九次方對所有囊括企業設定了綜合征信指標,真實反應企業的信用指數、價值評級。分析指標包括信用等級、核心競爭力、投資價值、成長性、抗風險能力、投資潛力等。指標3個月跟蹤監測一次,實時反應區域企業活躍度,為銀行業降低風險,尋找潛在目標客戶提供了扎實基礎。

大數據相關上市公司

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